logo
Nedir?
Topluluklar
Yarışmalar
İlanlar
Sözlük
Uygulamalar
  • logo
    • Giriş Yap
    • Kayıt Ol
  • Giriş Yap
  • Kayıt Ol
  • ANA SAYFA
  • İnovanadolu Nedir ?
  • Topluluklar
  • İlanlar
  • Uygulamalar
  • Sözlük
Veri (DATA)

Veri (DATA)

Türkiye'nin En Kapsamlı Veri Topluluğu

Veri (DATA)

Türkiye'nin En Kapsamlı Veri Topluluğu

1

Büyük veri (big data) ve Hardoop farkı nedir?

inovanadolu.com
6 yıl önce jamary, /veri
0 yorum paylaş
  • Facebook'ta Paylaş
  • Twitter'da Paylaş
  • Whatsapp'ta Paylaş
  • Direk Link
şikayet et!

Büyük veri ve açık kaynaklı yazılım programı Hadoop arasındaki fark, belirgin ve temel olanıdır. İlki, genellikle karmaşık ve belirsiz olan bir varlık, ikincisi ise bu varlıkla başa çıkmak için bir takım hedef ve hedefleri gerçekleştiren bir programdır. Büyük veri, işletmelerin ve diğer tarafların belirli hedeflere ve işlemlere hizmet etmek için bir araya getirdiği büyük veri kümeleridir. 


Büyük veri, farklı biçimlerde birçok farklı veri türünü içerebilir. Örneğin, işletmeler para birimi biçimlerinde, ad veya Sosyal Güvenlik numarası gibi müşteri tanımlayıcıları veya model numaraları, satış numaraları veya envanter numaraları şeklinde ürün bilgileriyle ilgili binlerce veri parçasını toplamak için çok çalışabilir. Bütün bunlar veya herhangi bir başka büyük bilgi kütlesi büyük veri olarak adlandırılabilir. Kural olarak, çeşitli araç ve işleyicilerin kullanımına girinceye kadar işlenmemiş ve sıralanmamış. Hadoop, büyük verileri işlemek için tasarlanmış araçlardan biridir. Hadoop ve diğer yazılım ürünleri, büyük veri aramalarının sonuçlarını özel tescilli algoritmalar ve yöntemler aracılığıyla yorumlamaya veya ayrıştırmaya çalışır. 


Hadoop, Apache lisansı altında küresel bir kullanıcı topluluğu tarafından tutulan açık kaynaklı bir programdır. Bir MapReduce işlev seti ve bir Hadoop dağıtılmış dosya sistemi (HDFS) dahil olmak üzere çeşitli ana bileşenleri içerir. MapReduce'un ardındaki fikir Hadoop'un önce büyük bir veri setini haritalayabilmesi ve daha sonra belirli sonuçlar için bu içerikte bir indirim yapabilmesidir. Bir azaltma işlevi, ham veriler için bir tür filtre olarak düşünülebilir. HDFS sistemi daha sonra verileri bir ağda dağıtmak veya gerektiği şekilde geçirmek için kullanılır. Veri tabanı yöneticileri, geliştiricileri ve diğerleri, Hadoop'un çeşitli özelliklerini, büyük verilerle herhangi bir şekilde ele almak için kullanabilir. Örneğin, Hadoop tekdüze olmayan verilerle kümeleme ve hedefleme gibi veri stratejilerini veya geleneksel bir tabloya tam olarak sığmayan veya basit sorgulara iyi yanıt vermeyen verileri izlemek için kullanılabilir.

Yorumlar (0)
popüler yeni eski

Yorum yapmak için giriş yap / kayıt ol!

Yeni İçerik

ALT KATEGORİLER

Veri Analizi ve Raporlama Analiz ve raporlama paylaşımları.

Veri Madenciliği Data Mining paylaşımları.

Veri Bilimi Data Science ile ilgili paylaşımlar.

VBA / Makrolar Makrolarla ilgili sorular, paylaşımlar.

Veri Girişi Data entry işleri, talepleri

Veri Görselleştirme Data Visualization örnekleri, araçları, paylaşımları.

Veri Modelleme Data Modelling

Veri Ambarı Data Warehouse ile ilgili paylaşımlar.

Büyük Veri Big Data ile ilgili paylaşımlar

Araçlar ve Uygulamalar DATA ile ilgili tüm araç ve uygulamaların paylaşıldığı altkategori.

İlham Verici Örnekler Veri ile ilgili ilham veren paylaşımlar.

Türkiye’de Yapılan Çalışmalar Veri ile ilgili ülkemizde yapılan çalışmalara yer verilen altkategori.

Türkçe Makaleler ve Haberler Veri ile ilgili türkçe makalelerin paylaşıldığı altkategori.

İngilizce Makaleler ve Haberler Veri ile ilgili türkçe makalelerin paylaşıldığı altkategori.

Yardım Data ile ilgili tüm sorular ve cevapların paylaşıldığı alt kategori.

Diğer Yukarıdaki kategorilere girmeyen içeriklerin eklendiği altkategori.

YENİ

 Kategorisi Logosu
1
 Kategorisi Logosu
deneme
 Kategorisi Logosu
Turkcell’in Tedarikçi Eksenli ...
 Kategorisi Logosu
TEKNOFEST takımlarına Başkan B...
 Kategorisi Logosu
Dijital işyerine dönüşüm artık...
 Kategorisi Logosu
Sanofi Türkiye, Başakşehir Liv...
 Kategorisi Logosu
Gıda İnovasyon Yarışmasında 29...
 Kategorisi Logosu
Beykent Üniversitesi araştırma...
 Kategorisi Logosu
Formula 1 2025 sezonunda %100 ...
 Kategorisi Logosu
Adil Sani Konukoğlu: “Dijital ...

SON ZİYARET EDİLEN İÇERİKLER

Veri (DATA) Kategorisi Logosu
Büyük veri (big data) ve Hardo...
İNOVANADOLU

inovanadolu, sağladığı araçlar ve topluluklarla üyelerinin birlikte projelerini hayata geçirebileceği inovasyon ve girişimcilik platformudur.

  • Kullanıcı Sözleşmesi
  • Gizlilik
  • İnovanadolu platformu hakkında
  • Görüş Bildir

© 2019 İNOVANADOLU. Tüm Hakları Saklıdır.