İnovasyon ve Girişimcilik Sözlüğü

discovery loop

google'ın 27 yıllık kıdemli mühendisi ve baş bilim insanı jeff dean'in; google brain'in kurucularından quoc le, google deepmind araştırma başkan yardımcısı oriol vinyals ve google kıdemli üyesi (senior fellow) sanjay ghemawat ile birlikte kurduğu yapay zeka girişimi. amaç oldukça iddialı: bilimsel keşif sürecinin kendisini otomatikleştirmek.

şirketin adı da bu iddiayı özetliyor: "keşif döngüsü". klasik bilimsel yöntem hipotez kur, deney tasarla, sonucu değerlendir, hipotezi güncelle döngüsünden ibaret; discovery loop bu döngüyü yapay zeka ajanlarına devrederek aynı anda binlerce deneyi paralel biçimde başlatıp yönetmeyi hedefliyor. böylece bir araştırmacının aylar süren deneme-yanılma sürecini makine hızında ve ölçeğinde tekrarlamayı vaat ediyor. şirket, bir "public benefit corporation" (kamu yararı gözeten şirket) statüsünde kuruldu; yani kâr amacının yanına, bilimsel keşfi hızlandırma misyonunu tüzük düzeyinde ekliyor.

ilk hedef alanı kendi mutfakları: makine öğrenmesi araştırma ve mühendisliğinin otomasyonu, yani yeni model mimarilerini, eğitim tekniklerini ve optimizasyon yöntemlerini bizzat yapay zeka ajanlarının keşfetmesi. şirketin yol haritasında bunun ardından donanım tasarımı, ilaç keşfi ve temiz enerji gibi çok daha karmaşık ve yüksek etkili alanlara genişleme var.

finansman tarafında radical ventures ve khosla ventures tohum turuna liderlik ediyor. dikkat çekici olan, google'ın da kurucu yatırımcı ve bulut ortağı sıfatıyla masada olması; yani şirket, kendi eski baş bilim insanının bağımsız girişimine hem yatırımcı hem altyapı sağlayıcısı olarak destek veriyor.

jeff dean'in ayrılışı sembolik açıdan da önemli. mapreduce, bigtable ve tensorflow gibi altyapı taşlarının mimarı olan, google'ın yapay zeka stratejisinde çeyrek asırdır merkezi rol oynayan bir ismin kariyerinin bu noktasında büyük teknoloji şirketinden ayrılıp bağımsız bir araştırma girişimi kurması, "büyük laboratuvarların en değerli varlığının insan sermayesi olduğu" tezini bir kez daha doğruluyor. 2010'larda openai'ı kuran kadronun da büyük ölçüde google/deepmind kökenli olması, bu tarz bir göçün ilk örneği olmadığını gösteriyor.

kısa vadede en çok merak edilen soru şu: yapay zekayı bilimsel keşfin ölçeklendirilmesinde kullanma fikri (google deepmind'ın alphafold ve "ai co-scientist" gibi projeleriyle de örtüşen bir vizyon), discovery loop çatısı altında google'ın kurumsal önceliklerinden özgürleşmiş halde daha mı hızlı ilerleyecek, yoksa büyük dil modeli laboratuvarlarının zaten yürüttüğü benzer ar-ge çabalarıyla mı çakışacak? cevabı, yakın gelecekte hem yapay zeka araştırmacılığının hem de bilimsel yöntemin kendisinin nasıl değişeceğine dair önemli ipuçları verecek.

midjourney

Metin komutlarından görsel üreten yapay zeka araçlarının en bilinenlerinden; aynı adlı bağımsız araştırma laboratuvarının ürünü. 2022'de çıkışıyla üretken yapay zeka dalgasının simgelerinden biri oldu; yatırım almadan, abonelik geliriyle büyüyen ender yapay zeka şirketlerinden olmasıyla da ayrıca konuşulur.

Çalışma biçimi basittir: kullanıcı, istediği görseli kelimelerle tarif eder (prompt), sistem saniyeler içinde birden çok varyasyon üretir; beğenilen sonuç büyütülür, varyasyonları alınır ya da komut inceltilerek yeniden denenir. Uzun süre yalnızca discord sunucusu üzerinden çalışması kültürel bir imzaydı; sonrasında kendi web arayüzüne taşındı. Gücü özellikle estetik tutarlılığındadır: ışık, kompozisyon ve atmosfer duygusu güçlü, sanatsal sonuçlar üretir.

Girişimci ve üretici için kullanım alanları geniştir: marka ve logo çalışmalarında konsept arama, sosyal medya ve reklam görselleri, e-ticaret için yaşam tarzı sahneleri, sunum ve pitch deck görselleştirmeleri, ürün tasarımında ilham panoları, oyun ve film dünyasında konsept sanatı, iç mimaride mekân denemeleri. Ajansların moodboard hazırlama süresini saatlerden dakikalara indirmesi, en somut verim örneklerindendir.

Sınırları da bilinmeli: yazı ve tipografi üretiminde hatalar yapabilir, gerçek kişi ve markaların taklidinde etik ve hukuki riskler doğar, üretilen görsellerin telif statüsü ülkeden ülkeye tartışmalıdır ve ticari kullanım hakları abonelik planına bağlıdır. Profesyonel işte doğru kurgu, aracı nihai tasarımcının yerine değil, fikir üretiminin hızlandırıcısı olarak konumlamaktır. Rakipleri arasında dall-e ve stable diffusion sayılır; üçünü deneyip işine göre seçmek en sağlıklısıdır.

etsyde satış

El yapımı, vintage ve zanaat ürünlerine odaklanan küresel pazaryeri etsy'de mağaza açıp yurt dışına satış yapmak. Türkiye'den binlerce üretici, takıdan seramiğe, dijital tasarımdan kişiselleştirilmiş hediyeye uzanan ürünlerle bu kanaldan döviz kazanır.

Platformun doğası butik üretime uygundur: alıcılar fabrikasyon değil hikâyesi olan ürün arar; ürün fotoğrafı, açıklama metni ve kişiselleştirme seçenekleri satışın asıl motorudur. Listeleme ücreti ve satış komisyonu maliyet tablosunun sabitleridir; fiyatlama dolar bazlı düşünülmelidir.

Türkiye'den satışta operasyon e-ihracat kurallarıyla işler: gönderiler çoğunlukla mikro ihracat kapsamında etgb ile çıkar, ödeme tahsilatı için platformun desteklediği ödeme aracıları kullanılır. Vergi tarafında esnaf muaflığı ya da şirketleşme kararı, hacim büyümeden netleştirilmelidir.

shopify

Dünyanın en yaygın kiralık e-ticaret altyapısı. Kanada çıkışlı şirket, kod bilmeyen bir satıcının dakikalar içinde çevrim içi mağaza açabilmesini standartlaştırdı; bugün milyonlarca mağaza bu platformda koşar.

Gücü ekosistemindedir: binlerce hazır tema ve uygulama, ödeme ve kargo entegrasyonları, çok kanallı satış bağlantıları tek panelde birleşir. Aylık abonelik ve işlem komisyonlarıyla fiyatlanır; d2c markalarının ve e-ihracat yapan Türk satıcıların (özellikle yurt dışına satışta) yaygın tercihi olmuştur.

Türkiye'den kullanırken hesaba katılacaklar: yerel ödeme ve kargo entegrasyonlarının ek uygulamalarla kurulması, vergi ve fatura düzeninin (e-arşiv entegrasyonu) ayrıca bağlanması ve döviz bazlı abonelik maliyeti. İç pazara satışta yerli altyapılarla, dış pazara satışta shopify ile ilerlemek sık görülen karma stratejidir.

openai

OpenAI, yapay zekâ alanında çalışan; chatgpt, GPT modelleri, API platformu ve geliştirici araçları gibi ürünler geliştiren bir şirkettir. Şirketin en bilinen ürünü ChatGPT’dir; kullanıcıların soru sormasına, metin üretmesine, analiz yapmasına, kod yazmasına, öğrenmesine ve farklı günlük işlerde yapay zekâdan destek almasına imkân verir.

OpenAI yalnızca bireysel kullanıcılar için değil, geliştiriciler ve şirketler için de yapay zekâ altyapısı sunar. OpenAI API sayesinde yazılımcılar, OpenAI modellerini kendi uygulamalarına, web sitelerine, iş süreçlerine veya dijital ürünlerine entegre edebilir. Bu yönüyle OpenAI hem son kullanıcıya yönelik bir yapay zekâ asistanı sunar hem de işletmelerin kendi yapay zekâ çözümlerini geliştirmesine yardımcı olur.

the computer glossary

The Computer Glossary, alan freedman tarafından hazırlanan erken dönem bilgisayar terimleri sözlüğüdür. Türkçeye “Bilgisayar Sözlüğü” veya daha açıklayıcı biçimde “bilgisayar terimleri açıklamalı sözlüğü” diye çevrilebilir. The computer language company’nin kendi anlatımına göre Freedman, bilgisayar okuryazarlığı seminerlerinde kullanabileceği yeterli bir sözlük bulamayınca kendi sözlüğünü yazdı; eser 1981’de 300 terimle kendi yayını olarak çıktı.

computer language company

The Computer Language Company Inc., teknoloji terimlerini açıklayan computerlanguage.com sitesinin arkasındaki Amerikan şirkettir. Şirket, 1978’de New York’ta Alan Freedman ve Irma Morrison tarafından kuruldu. Kuruluş amacı, bilgisayar ve teknoloji kavramlarını özellikle iş dünyası ve teknik olmayan kullanıcılar için anlaşılır hâle getirmekti. ComputerLanguage.com’un kendi açıklamasına göre alan freedman, bilgisayar okuryazarlığı seminerlerinde kullanabileceği yeterince iyi bir bilgisayar sözlüğü bulamayınca kendi sözlüğünü hazırlamaya başladı; bu çalışma 1981’de the computer glossary adıyla yayımlandı.

justin.tv

Justin.tv, twitch’in atası sayılan erken dönem canlı yayın platformudur. justin kan, emmett shear, michael seibel ve kyle vogt tarafından 2007’de kuruldu. İlk fikir oldukça radikaldi: Justin Kan, kamerasıyla kendi hayatını neredeyse 7/24 canlı yayımlıyor ve buna lifecasting deniyordu. Yani Justin.tv başlangıçta “bir insanın hayatını canlı izleme” deneyi gibi başladı; daha sonra herkesin kendi canlı yayın kanalını açabildiği genel bir yayın platformuna dönüştü.

twitch

Twitch, canlı yayın odaklı bir dijital platformdur. En çok oyun yayınları, e-spor karşılaşmaları, sohbet yayınları, müzik, yaratıcı içerikler ve “just chatting” tarzı yayınlarla bilinir. Kullanıcılar Twitch’te canlı yayın açabilir; izleyiciler de yayıncıyla anlık sohbet edebilir, abone olabilir, bağış yapabilir veya yayıncıyı destekleyebilir. Bu yönüyle Twitch, klasik video platformlarından farklıdır; youtube daha çok “yüklenmiş video” kültürüyle büyürken, Twitch’in merkezinde canlılık, anlık etkileşim ve topluluk vardır.

Twitch’in kökeni justin.tv adlı canlı yayın platformuna dayanır. 2011’de oyun yayınlarına odaklanan ayrı bir platform olarak Twitch ortaya çıktı ve kısa sürede özellikle gamer toplulukları, yayıncılar ve e-spor izleyicileri arasında büyüdü. amazon, 2014’te Twitch’i yaklaşık 970 milyon dolar karşılığında satın almak için anlaşmaya vardığını duyurdu; Amazon’un açıklamasında Twitch, o dönem “oyuncular için önde gelen canlı video platformu” olarak tanımlanıyordu.

musical.ly

Musical.ly, tiktok’tan önce özellikle gençler arasında çok popüler olan bir kısa video ve lip-sync uygulamasıydı. Kullanıcılar uygulamada popüler şarkılar, replikler veya sesler üzerine dudak senkronu yaparak kısa videolar çekiyor; efekt, hız ayarı, filtre ve müzik ekleyerek bunları paylaşıyordu. Uygulama 2014 civarında yayına girdi ve özellikle ABD’de ergen kullanıcılar arasında hızla büyüdü. Musical.ly kullanıcılarına genellikle “musers” deniyordu; bu kullanıcı kültürü daha sonra TikTok’taki creator/influencer kültürünün erken biçimlerinden biri oldu.