Daha iyi bir Türkiye mümkün! Türkiye'nin girişimcilik ve inovasyon topluluğu·2018'den beri
Rastgele başlık

İnovasyon ve Girişimcilik Sözlüğü

/sozlukinovanadolu

inovanadolu Sözlük, içeriği kullanıcılar tarafından oluşturulan, inovasyon, girişimcilik, teknoloji vb. konularda başlıkların oluşturulduğu ve tanımlandığı, kategorisindeki en büyük Türkçe kaynaktır.

@innoturk

sözlük yazarı · ilk tanım 25.09.2018· son tanım 45 gün önce · profili gör →
373tanım
373başlıkta
374açtığı başlık
0toplam oy
Sözlük rozetleri
İlk Tanım2018Sözlük Yazarı2018Başlık Açıcı2018Sözlük Ustası2018Sözlük Efsanesi2018
Tanımları
@innoturk · 51 gün önce
yapay zeka modelinden istenen çıktıyı almak için girdinin (prompt) dikkatli biçimde tasarlanması pratiği. modele rol vermek, örnek göstermek (few-shot), adım adım düşünmesini istemek gibi teknikleri kapsar.

2023-2024 döneminde 'geleceğin mesleği' diye sunuldu, ilan sitelerinde yüksek maaşlı pozisyon başlığı haline geldi. bugünse daha mütevazı bir yerde: modeller talimat takibinde ciddi şekilde iyileştiği için, eskiden hile sayılan kalıpların çoğu gereksizleşti.

yerini alan kavram bağlam mühendisliği oldu — çünkü sorun artık cümleyi doğru kurmak değil, modele doğru bilgiyi vermek. yine de tamamen ölmedi: özellikle üretim sistemlerinde, tekrarlanabilir ve test edilebilir prompt'lar yazmak hâlâ mühendislik işi.

iyi bir örnek olarak anılmasının sebebi şu: bir becerinin 'meslek' mi yoksa 'geçici boşluk doldurucu' mu olduğunu anlamak, teknoloji hızlı ilerlerken gerçekten zor.
devamını oku →
@innoturk · 50 gün önce
kendisine verilen hedefi, adım adım talimat beklemeden, araç kullanarak (arama yapma, kod çalıştırma, api çağırma, dosya düzenleme) kendi başına tamamlamaya çalışan yapay zeka sistemi. klasik sohbet modelinden farkı: cevap üretmez, iş yapar.

2026'da kurumsal gündemin merkezinde. rakamlar hızlı yaygınlaşmayı gösteriyor — işletmelerin yarısından fazlası üretim ortamında ajan çalıştırıyor. ancak asıl tartışma yaygınlaşma değil, yapay zeka roi açığı: dağıtım yüksek, ölçülebilir getiri düşük.

sorunun teknik kısmı entegrasyon: ajanın gerçek değer üretmesi için mevcut sistemlere bağlanması gerekiyor ve kurumların en büyük şikayeti tam olarak bu. model context protocol gibi standartların çıkış sebebi de bu sancı.

stratejik soru ise artık 'ajan kullanalım mı' değil: otonomi nereye kadar, insan onayı nerede devreye girmeli? finansal, hukuki ya da itibari sonucu olan kararlarda 'insan döngüde' (human in the loop) kalması gerektiği konusunda genel bir uzlaşı var — ama bunun nasıl uygulanacağı yapay zeka yönetişimi başlığının konusu.
devamını oku →
@innoturk · 45 gün önce
google / google deepmind tarafından geliştirilen büyük dil modeli ailesi. arama, android ve workspace gibi google'ın devasa dağıtım kanallarına gömülü olması, model kalitesinden bağımsız olarak ona büyük bir kullanıcı tabanı avantajı sağlıyor.

openai ve anthropic ile birlikte sınır (frontier) model yarışının üç ana oyuncusundan biri sayılıyor; rekabetin bir laboratuvarın tekelinde olmamasının başlıca sebebi.
Tanıtım videosu · 1 dk

inovanadolu'yu 1 dakikada tanı

Kanallar, sözlük, İlham blogu, kişilik testleri ve 102 ücretsiz araç. Üretenlerin buluşma noktasında neler olduğunu kısaca izle.

Yeni başlık aç

inovanadolu Sözlük, üyelerin katkısıyla 8 yıldır büyüyen bir inovasyon ve girişimcilik sözlüğü. Başlık açmak üç adım:

1

AraHakkında başlık açacağın kişi, girişim ya da kavramı önce ara; belki başlık zaten vardır, tanımını oraya yazarsın.

2

OluşturAradığın başlık sözlükte hiç yoksa, aynı sayfada kategori seçip ilk tanımı yazarak başlığı açarsın.

3

İçerikİlk tanım bilgi içermeli; yalnızca kişisel bir değerlendirme olmamalı. Kaynak göster, gerekirse başka başlıklara bağlantı ver.

Öncesinde Sözlük Kuralları'nı okumanı öneririz.

Tanımı düzenle

Eski metin geçmişte saklanır; tanımda "düzenlendi" rozeti görünür.