@sidarta · 36 gün önce
Yapay zekâ girişimi kurmak: Model üstüne kurulan işlerde savunulabilirlik sorunu
Bu alanda girişim kurmak isteyenlerin karşılaştığı temel soru şu: modeli herkes kullanabiliyorsa, sizin işinizi neden kimse kopyalayamasın?
Savunulamayan konumlar:
Sadece bir modelin üstüne arayüz koymak. Bu işi bir hafta sonunda kimse yapabilir ve model sağlayıcısı aynı özelliği kendi ürününe eklediğinde işiniz biter.
Genel amaçlı asistan yapmak. Büyük oyuncuların doğrudan rekabet alanı.
Sadece istem koleksiyonu satmak. Kopyalanması saniyeler alıyor.
Savunulabilir konumlar:
Erişilemeyen veriye sahip olmak. Kendi topladığınız, kimsede olmayan veri en güçlü savunma. Sektöre özgü etiketlenmiş veri kümeleri buna örnek.
İş akışına gömülmek. Ürününüz müşterinin günlük sürecinin parçası haline geldiyse, çıkarmak maliyetli oluyor. Entegrasyonlar, geçmiş veri ve alışkanlık birikiyor.
Düzenlemeye tabi alanda uyum yükünü üstlenmek. Sağlık, finans ve hukuk gibi alanlarda uyumluluk ve sertifikasyon yükü, giriş engeli yaratıyor.
Dağıtım kanalı sahibi olmak. Müşteriye ulaşma yolunuz özelse, ürün kopyalansa bile kanal kopyalanmıyor.
Alan uzmanlığı. Bir sektörün gerçek problemlerini bilmek ve çözümü o gerçeğe göre kurmak. Genel araçların yapamadığı şey bu.
Pratik tavsiye: model katmanını değiştirilebilir bir bileşen olarak tasarlayın. Değeriniz o katmanda değil, etrafında kurduğunuz şeyde olmalı. Model değiştiğinde ürününüz ayakta kalmalı.
Bir de maliyet yapısı. Her kullanımda dış sağlayıcıya ödeme yapıyorsanız brüt marjınız sınırlı. Ölçek büyüdükçe bu kalem ciddi baskı yaratıyor ve fiyatlandırmanın buna göre kurulması gerekiyor.
Savunulamayan konumlar:
Sadece bir modelin üstüne arayüz koymak. Bu işi bir hafta sonunda kimse yapabilir ve model sağlayıcısı aynı özelliği kendi ürününe eklediğinde işiniz biter.
Genel amaçlı asistan yapmak. Büyük oyuncuların doğrudan rekabet alanı.
Sadece istem koleksiyonu satmak. Kopyalanması saniyeler alıyor.
Savunulabilir konumlar:
Erişilemeyen veriye sahip olmak. Kendi topladığınız, kimsede olmayan veri en güçlü savunma. Sektöre özgü etiketlenmiş veri kümeleri buna örnek.
İş akışına gömülmek. Ürününüz müşterinin günlük sürecinin parçası haline geldiyse, çıkarmak maliyetli oluyor. Entegrasyonlar, geçmiş veri ve alışkanlık birikiyor.
Düzenlemeye tabi alanda uyum yükünü üstlenmek. Sağlık, finans ve hukuk gibi alanlarda uyumluluk ve sertifikasyon yükü, giriş engeli yaratıyor.
Dağıtım kanalı sahibi olmak. Müşteriye ulaşma yolunuz özelse, ürün kopyalansa bile kanal kopyalanmıyor.
Alan uzmanlığı. Bir sektörün gerçek problemlerini bilmek ve çözümü o gerçeğe göre kurmak. Genel araçların yapamadığı şey bu.
Pratik tavsiye: model katmanını değiştirilebilir bir bileşen olarak tasarlayın. Değeriniz o katmanda değil, etrafında kurduğunuz şeyde olmalı. Model değiştiğinde ürününüz ayakta kalmalı.
Bir de maliyet yapısı. Her kullanımda dış sağlayıcıya ödeme yapıyorsanız brüt marjınız sınırlı. Ölçek büyüdükçe bu kalem ciddi baskı yaratıyor ve fiyatlandırmanın buna göre kurulması gerekiyor.
0 2 yorum