@newday
· 60 gün önce
bir yapay zeka modeline görevi yaparken hangi bilginin, hangi sırayla ve ne kadarının verileceğini tasarlama disiplini. prompt yazmanın ötesinde, modelin çalışma alanını kurma işi.
prompt mühendisliği'nin yerini almasının sebebi ölçek değişimi: bağlam pencereleri binlerce token'dan milyonlara çıkınca, model artık tek bir soruyu değil bütün bir uygulamayı aynı anda görebiliyor. böyle olunca asıl beceri 'doğru cümleyi kurmak' değil, 'doğru malzemeyi seçmek' haline geldi.
pratikte kapsadığı şeyler: hangi dosyaların/dokümanların verileceği, bunların nasıl özetleneceği ya da parçalanacağı, rag ile neyin dışarıdan çekileceği, hafızanın nasıl taşınacağı ve gereksiz bilginin nasıl elenecegi. çünkü bağlam penceresi büyüdü diye her şeyi doldurmak işe yaramıyor — model alakasız bilgi içinde kayboluyor, maliyet de token başına arttığı için boşuna şişiyor.
agentic engineering pratiğinin temel becerisi olarak görülüyor: ajana ne verdiğin, ne yapacağını belirliyor.
prompt mühendisliği'nin yerini almasının sebebi ölçek değişimi: bağlam pencereleri binlerce token'dan milyonlara çıkınca, model artık tek bir soruyu değil bütün bir uygulamayı aynı anda görebiliyor. böyle olunca asıl beceri 'doğru cümleyi kurmak' değil, 'doğru malzemeyi seçmek' haline geldi.
pratikte kapsadığı şeyler: hangi dosyaların/dokümanların verileceği, bunların nasıl özetleneceği ya da parçalanacağı, rag ile neyin dışarıdan çekileceği, hafızanın nasıl taşınacağı ve gereksiz bilginin nasıl elenecegi. çünkü bağlam penceresi büyüdü diye her şeyi doldurmak işe yaramıyor — model alakasız bilgi içinde kayboluyor, maliyet de token başına arttığı için boşuna şişiyor.
agentic engineering pratiğinin temel becerisi olarak görülüyor: ajana ne verdiğin, ne yapacağını belirliyor.