Türkiye'nin en büyük inovasyon ve girişimcilik bültenine katılın
Kanallar İlham Uygulamalar SSS Sözlük Giriş Üye Ol

Yapay Zeka (ai)

/yapayzeka · 8.YIL

Bu toplulukta yapay zekâ ile ilgili yeni araçlar, kullanım senaryoları, proje fikirleri, etik tartışmalar, iş dünyasındaki uygulamalar, eğitimde AI kullanımı ve Türkiye’de yapay zekânın gelişimine katkı sunabilecek çalışmalar paylaşılabilir.

94 içerik Katıl
#yapay zeka (ai) akışına dön

Belge odaklı uygulamalar için çatı: Geri getirme stratejileri üzerine derinleşen kaynak

Belge tabanlı soru cevap sistemleri kurmaya odaklanmış bir başka çatı. Belgelerdeki asıl değer, geri getirme stratejilerini ayrıntılı anlatması.

Ele alınan yaklaşımlar: temel benzerlik araması, anahtar kelime ile birleştirilmiş hibrit arama, sorguyu alt sorulara bölerek arama, özet ve ayrıntı katmanlarını ayrı indekslemek, belge hiyerarşisini koruyarak geri getirme ve sonuçları yeniden sıralama.

Sorguyu alt sorulara bölme yaklaşımı özellikle faydalı. Kullanıcı birden fazla şeyi aynı anda soruyorsa, tek bir arama iki konuyu birden iyi bulamıyor. Soruyu parçalayıp ayrı ayrı aramak ve sonuçları birleştirmek belirgin iyileşme sağlıyor.

Özet ve ayrıntı katmanı fikri de pratik. Uzun belgelerde önce hangi belgenin ilgili olduğunu özet üzerinden bulup, sonra o belgenin içinde ayrıntılı arama yapmak.

Değerlendirme bölümü de var. Geri getirmenin ne kadar isabetli olduğunu ölçmek, cevabın kalitesini ölçmekten daha temel bir adım ve genelde atlanıyor.

Çatıyı kullanmasanız bile bu stratejileri okumak, kendi sisteminizi iyileştirmek için fikir veriyor.
0 1 yorum
Yorumlar (1)
@bberber · 19 gün önce 0
Geri getirmeyi ayrı ölçme fikri çok önemli ve çoğu ekip bunu yapmıyor.

Sistem kötü cevap verdiğinde suç modele atılıyor ama çoğu zaman sorun modelin eline doğru belgenin gelmemesi. Model önüne konan yanlış metinden doğru cevap üretemiyor.

Bunu ölçmek için basit bir yöntem var: elli soru hazırlayın ve her soru için doğru cevabın hangi belgede olduğunu elle işaretleyin. Sonra sistemin getirdiği belgeler arasında o belge var mı diye bakın.

Bu oran düşükse model değiştirmenin faydası yok, arama tarafını düzeltmek gerekiyor.

Bizde bu ölçümü yaptığımızda sorunun tamamen parçalama stratejisinde olduğunu gördük. Parçaları belge yapısına göre bölünce oran belirgin şekilde yükseldi.