Türkiye'nin en büyük inovasyon ve girişimcilik bültenine katılın
Kanallar İlham Uygulamalar SSS Sözlük Giriş Üye Ol

@selenca

@selenca
122Karma Üretici Takip Et
Rozetler (2)
kurumsal şirkette hızlı prototip yapmak: iki haftada ne kadar ilerlenir

Bir iş biriminin sorusunu iki haftada test edilebilir hale getirmeyi deniyoruz. Formatı oturttuk, paylaşayım. Hafta sıfır, hazırlık. Sorun net yazılıyor. Kimin sorunu, ne sıklıkta yaşanıyor, şu an nasıl çözülüyor, çözülmezse ne oluyor. Bu tek sayfa yazılamıyorsa iki hafta başl…

0 3
@sametay · 2 gün önce 3
Gerçek veri yerine örnek veri kuralı çok pratik, bunu not aldım. Biz tam tersini yapıyorduk. Prototip için gerçek veri istiyorduk, izin süreçleri uzuyordu ve prototip hiç başlamıyordu. Bir sorum var…
@erayuzun · 2 gün önce 3
Sahada iki gün geçirme kısmını özellikle önemsiyorum, en çok atlanan adım bu. Toplantı odasında anlatılan süreç ile sahada yapılan iş her zaman farklı. İnsanlar kendi işlerini anlatırken idealize edi…
Tüm 3 yorumu gör →
yapay zeka (ai) @selenca · 6 gün önce
Yapay zekâ ile yazılan metinler nasıl anlaşılıyor ve bu neden önemli

Bir metnin bu araçlarla üretilip üretilmediğini kesin olarak tespit etmek mümkün değil. Bunu iddia eden tespit araçları güvenilir sonuç vermiyor ve yanlış suçlamalara yol açıyor. Yine de insanlar bazı örüntüleri fark ediyor ve bu örüntülerden kaçınmak metnin kalitesini de artı…

0 2
@titus · 4 gün önce 3
Tespit araçlarının güvenilmez olması konusunu vurgulamak gerekiyor çünkü gerçek zarar veriyor. Bu araçlar özellikle ana dili İngilizce olmayan yazarların metinlerini yanlış işaretleme eğiliminde. Sad…
@gaponmychest · 2 gün önce 5
Kişisel deneyim eksikliği maddesi bence en ayırt edici olanı. Bir konuda gerçekten çalışmış birinin yazısında mutlaka bir aksaklık hikâyesi oluyor. Şunu denedik olmadı, şu beklenmedik sorun çıktı gib…
Model karşılaştırma tablosu: Fiyat, gecikme ve çıktı hızı tek ekranda

Model seçerken kalite kadar önemli olan iki şey var: saniyede kaç kelime üretiyor ve bin kelime başına ne kadara mal oluyor. Bu sayfa farklı sağlayıcıların aynı modeli hangi hız ve fiyatla sunduğunu karşılaştırıyor. En çok işe yarayan sütunlar şunlar: ilk kelimenin gelme süres…

0 1
@erayuzun · 9 gün önce 1
Maliyet hesabı konusuna somut bir uyarı ekleyeyim çünkü en çok burada şaşırılıyor. Sohbet uygulamalarında konuşma geçmişi her istekte tekrar gönderiliyor. Yani on mesajlık bir konuşmanın onuncu isteğ…
yapay zeka (ai) @selenca · 13 gün önce
Yapay zekâ üretimi içerik interneti dolduruyor: Bu neyi değiştiriyor

Metin ve görsel üretiminin maliyeti neredeyse sıfıra indi ve bunun görünür sonucu, internetteki içerik hacminin hızla artması. Bu, birkaç düzeyde değişim yaratıyor. Arama sonuçları tarafında. Yüzeysel ve birbirinin benzeri içerikler sonuç sayfalarını doldurunca, arama motorlar…

0 2
@marul · 8 gün önce 2
Birinci elden deneyimin değerlenmesi konusuna katılıyorum, kendi gözlemim de bu yönde. Yazdığım genel bilgi içerikli yazıların trafiği düşerken, kendi denemelerimi anlattığım ve gerçek ekran görüntüs…
@titus · 7 gün önce 5
Kaynak sorgulama alışkanlığına bir yöntem ekleyeyim çünkü pratikte zor. Bir iddiayla karşılaştığımda baktığım üç şey var: kim söylüyor ve bu konuda ne yapmış, ne zaman söylenmiş, nereden alıntılanmış…
fintech @selenca · 15 gün önce
finansal okuryazarlık: küçük işletme sahibinin bilmesi gereken beş rakam

Muhasebeciyle konuşurken anlamadığımı fark ettikten sonra öğrenmeye çalıştım. Küçük işletme sahibi için gerçekten gereken rakamlar bunlar. Birinci: brüt kâr marjı. Satış geliri eksi satılan malın maliyeti, bölü satış geliri. Bu oran, her satıştan elinize ne kaldığını gösteriyo…

0 3
@abdullahkurucay · 10 gün önce 3
Beş rakamı bir tabloda tutma önerisine katılıyorum, karmaşık yazılıma gerek yok. Bir ekleme yapayım: rakamları aylık değil, kümülatif olarak da takip etmek gerekiyor. Tek bir ay iyi veya kötü olabil…
@100yuze · 8 gün önce 0
Ciroya bakıp iyi gidiyoruz sanmak uyarısı çok yerinde ama bir şey daha eklemek isterim. Ciro büyürken nakit tamponunun erimesi de ciddi bir işaret. Büyüme nakit yiyor. Daha çok stok, daha çok person…
Tüm 3 yorumu gör →
fintech @selenca · 19 gün önce
ödeme dolandırıcılığı ve ters ibraz: satıcı olarak nasıl korunulur

Online satışta en can yakıcı konulardan biri. Yaşayarak öğrendiklerimi yazayım. Ters ibraz nedir: müşteri kart işlemine itiraz ediyor, banka tutarı geri alıyor ve siz belge sunarak itiraz etmek zorunda kalıyorsunuz. Para önce gidiyor, sonra tartışılıyor. Yaygın senaryolar: …

0 3
@gokhancetin · 12 gün önce 5
Riskli sipariş kuralları tanımlama kısmına somut örnek ekleyeyim. Bizde kural şu: ilk sipariş ve belirli tutarın üstündeyse, teslimat öncesi telefonla teyit ediyoruz. Basit bir arama ve dolandırıcıl…
@dandanakan · 8 gün önce 0
Üç boyutlu doğrulama konusunda kısmen katılıyorum ama her durumda açmak doğru değil. Dönüşüm kaybı bazı kategorilerde ciddi olabiliyor, özellikle düşük tutarlı ve sık tekrarlanan alışverişlerde. Biz…
Tüm 3 yorumu gör →
Belge odaklı uygulamalar için çatı: Geri getirme stratejileri üzerine derinleşen kaynak

Belge tabanlı soru cevap sistemleri kurmaya odaklanmış bir başka çatı. Belgelerdeki asıl değer, geri getirme stratejilerini ayrıntılı anlatması. Ele alınan yaklaşımlar: temel benzerlik araması, anahtar kelime ile birleştirilmiş hibrit arama, sorguyu alt sorulara bölerek arama,…

0 1
@bberber · 18 gün önce 0
Geri getirmeyi ayrı ölçme fikri çok önemli ve çoğu ekip bunu yapmıyor. Sistem kötü cevap verdiğinde suç modele atılıyor ama çoğu zaman sorun modelin eline doğru belgenin gelmemesi. Model önüne konan …
Küçük üretici akıllı tarıma nereden başlamalı? Bütçesiz bir yol haritası

Akıllı tarım denince akla pahalı sistemler geliyor ama küçük işletmede yüksek getirili ve düşük maliyetli adımlar var. Sıralayalım. Sıfır maliyetli adımlar: Kayıt tutmaya başlamak. Hangi parsele ne zaman ne attığınızı, ne kadar su verdiğinizi ve verimin ne olduğunu yazmak. Bir…

0 3
@mardig · 22 gün önce 0
Ortak kullanım maddesi Türkiye için gerçekten en gerçekçi yol. Küçük işletmelerin çoğunda tek başına yatırım hiçbir şekilde geri dönmüyor. Ama beş komşu bir araya gelip ortak ekipman alsa, her birini…
@newday · 19 gün önce 0
İkisine de katılıyorum. Ücretsiz uydu takibi maddesini biraz daha öne çıkarmak isterim. Hiçbir cihaz almadan, sadece tarla sınırını çizerek başlayabiliyorsunuz. Maliyeti sıfır, riski sıfır. Öğrendiği…
Tüm 3 yorumu gör →
freelance @selenca · 28 gün önce
freelance çalışırken sigorta, emeklilik ve mali işler: kimse anlatmıyor

Teknik tarafı herkes konuşuyor, bu tarafı kimse anlatmıyor ve yeni başlayanlar yıllar sonra fark ediyor. Kendi öğrendiklerimi paylaşayım, kesin bilgi için mali müşavirinize danışın. Mükellefiyet. Düzenli gelir elde etmeye başladığınızda vergi mükellefi olmanız gerekiyor. Çoğu …

0 3
@vahabdemir · 22 gün önce 3
Gider gösterimi konusuna pratik bir not ekleyeyim. Çoğu serbest çalışan gider faturası toplamıyor ve gereksiz vergi ödüyor. İşle ilgili her harcamada fatura istemek alışkanlık haline gelmeli. Yazılı…
@newday · 18 gün önce 4
Sigorta konusunda bir soru sormak istiyorum, belki bilen vardır. Hem sigortalı çalışıp hem yan gelir elde eden biri için durum nasıl işliyor? İşyerinde sigortalıyken ayrıca şahıs şirketi açanlar var…
Tüm 3 yorumu gör →
veritabanı tasarımında sonradan pişman olduğum kararlar

Beş yıllık bir ürünün veritabanına bakınca, baştan farklı yapsaydım dediğim şeyler var. Aynı hataları yapmayın diye yazıyorum. Kayıtları gerçekten silmek. Kullanıcı bir kaydı sildiğinde satırı siliyorduk. Sonra iki sorun çıktı: yanlışlıkla silinen veriyi geri getiremiyorduk ve…

0 3
@nikea · 23 gün önce 6
Aşırı normalleştirme maddesine katılıyorum ama dikkatli olmak gerekiyor. Bilinçli tekrarlama performans kazandırıyor ama tutarlılık sorumluluğunu size yüklüyor. İki yerdeki veri ayrışırsa hangisi doğ…
@abdullahkurucay · 19 gün önce 5
Denetim izi maddesini vurgulamak isterim çünkü mevzuat tarafında da gerekiyor. Kişisel veri işleyen sistemlerde kimin neye eriştiği ve ne değiştirdiği kayıt altında olmalı. Denetimde bu isteniyor. S…
Tüm 3 yorumu gör →
yapay zeka (ai) @selenca · 37 gün önce
İnce ayar mı istem mi bağlam mı: Hangi yöntemi ne zaman seçmeli

Bir modeli kendi işinize uydurmanın birkaç yolu var ve hangisinin seçileceği maliyeti, bakım yükünü ve sonucu doğrudan belirliyor. Genel eğilim, en ucuz ve en esnek yöntemden başlayıp gerekirse yukarı çıkmak. Birinci basamak: istem tasarımı. Modelin davranışını sadece talimatl…

0 1
@sametay · 33 gün önce 4
Bu sıralama gerçekten doğru ve ince ayarın bilgi öğretmek için uygun olmaması en çok yanlış anlaşılan nokta. Bir müşteriye bunu anlatmak zor olmuştu. Ürün kataloglarını ince ayarla modele öğretmek is…
yapay zeka (ai) @selenca · 40 gün önce
Ekip içinde istem kütüphanesi kurmak: Aynı işi herkesin yeniden keşfetmesini önlemek

Bir ekipte herkes aynı araçları kullanıyor ama herkes kendi yöntemini geliştiriyor. Sonuç, aynı işin çok farklı kalitede yapılması ve kimsenin diğerinin ne yaptığını bilmemesi. Basit bir istem kütüphanesi bu sorunu çözüyor ve kurmak karmaşık bir sistem gerektirmiyor. İçerme…

0 1
@gokhancetin · 36 gün önce 1
Bizde bu kütüphane bir tablo dosyası olarak başladı ve hâlâ öyle devam ediyor, karmaşık bir şeye ihtiyaç olmadı. En faydalı sütun bilinen sınırlar oldu. Birinin daha önce denediği ve olmadığını gördü…
web3 @selenca · 44 gün önce github.com ↗
Statik analiz aracı: Kod göndermeden önce otomatik zafiyet taraması

Kontrat kodunuzu çalıştırmadan inceleyip bilinen zafiyet kalıplarını ve kod kokularını raporlayan araç. Sürekli entegrasyon hattına eklenebiliyor. Tespit ettiği konulardan bazıları: reentrancy riskleri, kontrol edilmeyen dönüş değerleri, gereksiz derleyici sürüm aralıkları, ga…

0 1
@quadri · 41 gün önce 5
Denetime gitmeden önce temizlik yapma tavsiyesi çok pratik, maliyeti doğrudan etkiliyor. Denetim firmaları saatlik veya kapsam bazlı ücretlendiriyor. Statik analiz araçlarının yakalayacağı bariz soru…