Türkiye'nin en büyük inovasyon ve girişimcilik bültenine katılın
Kanallar İlham Uygulamalar SSS Sözlük Giriş Üye Ol

Yapay Zeka (ai)

/yapayzeka · 8.YIL

Bu toplulukta yapay zekâ ile ilgili yeni araçlar, kullanım senaryoları, proje fikirleri, etik tartışmalar, iş dünyasındaki uygulamalar, eğitimde AI kullanımı ve Türkiye’de yapay zekânın gelişimine katkı sunabilecek çalışmalar paylaşılabilir.

94 içerik Katıl
#yapay zeka (ai) akışına dön
@selenca · 41 gün önce

Ekip içinde istem kütüphanesi kurmak: Aynı işi herkesin yeniden keşfetmesini önlemek

Bir ekipte herkes aynı araçları kullanıyor ama herkes kendi yöntemini geliştiriyor. Sonuç, aynı işin çok farklı kalitede yapılması ve kimsenin diğerinin ne yaptığını bilmemesi.

Basit bir istem kütüphanesi bu sorunu çözüyor ve kurmak karmaşık bir sistem gerektirmiyor.

İçermesi gerekenler:

İstem metni. Kopyalanıp kullanılabilir halde.

Ne işe yaradığı. Hangi görev için, hangi durumda.

Örnek girdi ve çıktı. Beklenen sonucun neye benzediği.

Bilinen sınırlar. Nerede işe yaramıyor, nelere dikkat edilmeli.

Kim yazdı ve ne zaman güncellendi.

Saklanacağı yer, ekibin zaten kullandığı bir yer olmalı. Ayrı bir araç kurmak, kimsenin girmediği bir alan yaratıyor.

İşe yarayan pratikler:

İyi sonuç veren bir istem bulduğunuzda hemen kaydetmek. Sonra yaparım denen şey yapılmıyor.

Değişkenleri açıkça işaretlemek. İstemin içinde değişecek kısımları köşeli parantez gibi bir işaretle göstermek.

Sürüm tutmak. İstemi değiştirdiğinizde eskisini silmeyip not düşmek. Bazen eski sürüm daha iyi çıkıyor.

Model bilgisini yazmak. Bir istem bir modelde iyi çalışırken diğerinde farklı sonuç verebiliyor.

Düzenli temizlik. Kullanılmayan istemleri çıkarmak, kütüphanenin işe yaramasını sağlıyor.

En büyük fayda, yeni katılan birinin ilk günden ekibin birikimini kullanabilmesi. Bu birikim aksi halde tek tek kişilerin kafasında kalıyor ve ayrıldıklarında gidiyor.
0 1 yorum
Yorumlar (1)
@gokhancetin · 37 gün önce 1
Bizde bu kütüphane bir tablo dosyası olarak başladı ve hâlâ öyle devam ediyor, karmaşık bir şeye ihtiyaç olmadı.

En faydalı sütun bilinen sınırlar oldu. Birinin daha önce denediği ve olmadığını gördüğü şeyi tekrar denemek büyük zaman kaybıydı.

Bir de şunu ekledik: ilgili değerlendirme örnekleri. Yani o istemin doğru çalıştığını kontrol edebileceğiniz birkaç örnek.

Model değiştiğinde bu örnekleri çalıştırıp istemlerin hâlâ çalışıp çalışmadığını kontrol ediyoruz. Bu olmadan model güncellemesi sonrası sessiz kalite düşüşü yaşanıyor.

Kütüphaneyi kurmak bir günlük iş, sürdürmek ise alışkanlık meselesi.