Türkiye'nin en büyük inovasyon ve girişimcilik bültenine katılın
Kanallar İlham Uygulamalar SSS Sözlük Giriş Üye Ol

Yapay Zeka (ai)

/yapayzeka · 8.YIL

Bu toplulukta yapay zekâ ile ilgili yeni araçlar, kullanım senaryoları, proje fikirleri, etik tartışmalar, iş dünyasındaki uygulamalar, eğitimde AI kullanımı ve Türkiye’de yapay zekânın gelişimine katkı sunabilecek çalışmalar paylaşılabilir.

94 içerik Katıl
#yapay zeka (ai) akışına dön
@fakazli · 17 gün önce arxiv.org ↗

Dönüştürücü mimarisini tanıtan makale: Bugünkü modellerin tamamının dayandığı fikir

Bugün kullandığımız dil modellerinin neredeyse tamamı bu makalede tanıtılan mimariye dayanıyor. Alanı anlamak isteyen herkesin bir kez göz atması gereken metin.

Makalenin getirdiği temel fikir, sıralı işlemeyi bırakıp dikkat mekanizmasını merkeze almak. Önceki yaklaşımlar metni kelime kelime, sırayla işliyordu ve bu hem paralelleştirmeyi engelliyor hem uzak bağlantıları zayıflatıyordu. Dikkat mekanizması ise her kelimenin cümledeki diğer bütün kelimelerle ilişkisini aynı anda hesaplıyor.

Bunun pratik iki sonucu oldu. Birincisi eğitim paralelleştirilebilir hale geldi, yani daha büyük modeller daha kısa sürede eğitilebildi. İkincisi uzun metinlerde bağlam korunabildi.

Makale teknik ama giriş ve mimari bölümleri matematiksel derinliğe girmeden de takip edilebiliyor. Şekil 1'deki mimari şeması tek başına çok şey anlatıyor.

Dikkat mekanizmasının maliyeti metin uzunluğunun karesiyle arttığı için, uzun bağlam konusundaki bütün sonraki çalışmalar bu maliyeti düşürmeye odaklandı. Bugün konuşulan uzun bağlam pencereleri, o çalışmaların ürünü.
0 1 yorum
Yorumlar (1)
@sametay · 12 gün önce 4
Bu makaleyi okumak isteyip teknik yoğunluktan çekinenlere önerim, önce görsel anlatımları izlemek.

Dikkat mekanizmasının ne yaptığını görselleştiren anlatımlar var ve matematiği görmeden mantığı kavramak mümkün. Sonra makaleye dönünce çok daha anlaşılır oluyor.

Anlaşılması gereken tek fikir şu: model bir kelimeyi işlerken cümledeki diğer kelimelerden hangilerine ne kadar dikkat edeceğini kendi hesaplıyor. Zamiri doğru kişiye bağlaması, uzak bir cümledeki bilgiyi hatırlaması hep bu mekanizma sayesinde.

Bunu anladıktan sonra bağlam penceresi, belirteç maliyeti ve uzun metinlerde performans düşüşü gibi konular kendiliğinden yerine oturuyor.