@beyazyakalidoğada bulunmayan, belirli bir işi yapacak yeni proteinlerin bilgisayar yardımıyla tasarlanması. proteinler amino asit zincirlerinden oluşur ve zincirin katlanarak aldığı üç boyutlu şekil, proteinin neye bağlanacağını ve ne iş göreceğini belirler. tasarım problemi bu ilişkiyi tersinden çözmeye çalışır, istenen işlevden yola çıkıp onu sağlayacak diziyi bulmak ister.
alan uzun süre fizik temelli hesaplamalarla ilerledi; Washington Üniversitesi'nden David Baker'ın laboratuvarı bu dönemin öncüsü oldu. google deepmind'ın AlphaFold'u ile yapı tahmini büyük ölçüde çözülünce, derin öğrenme tabanlı üretici modeller tasarım tarafını da hızlandırdı. 2024 Nobel Kimya Ödülü'nün Baker, Demis Hassabis ve John Jumper arasında paylaştırılması bu dönüşümün tescili sayılabilir.
uygulamalar ilaç, aşı, enzim ve tanı kitleri gibi alanlarda yoğunlaşıyor; hastalık hedeflerine yapışan bağlayıcı proteinler en çok çalışılan örneklerden. aynı güç kötüye kullanım riskini de getirdiği için alan biyogüvenlik tartışmalarının ortasında duruyor ve tasarlanan proteinlere dijital filigran eklemek gibi yeni önlemler deneniyor.
alan uzun süre fizik temelli hesaplamalarla ilerledi; Washington Üniversitesi'nden David Baker'ın laboratuvarı bu dönemin öncüsü oldu. google deepmind'ın AlphaFold'u ile yapı tahmini büyük ölçüde çözülünce, derin öğrenme tabanlı üretici modeller tasarım tarafını da hızlandırdı. 2024 Nobel Kimya Ödülü'nün Baker, Demis Hassabis ve John Jumper arasında paylaştırılması bu dönüşümün tescili sayılabilir.
uygulamalar ilaç, aşı, enzim ve tanı kitleri gibi alanlarda yoğunlaşıyor; hastalık hedeflerine yapışan bağlayıcı proteinler en çok çalışılan örneklerden. aynı güç kötüye kullanım riskini de getirdiği için alan biyogüvenlik tartışmalarının ortasında duruyor ve tasarlanan proteinlere dijital filigran eklemek gibi yeni önlemler deneniyor.