@100yuze · 15 gün önce
veri analisti olmak istiyorum diyene ilk söylediğim şey: SQL
Bu soruyu çok alıyorum. İnsanlar genelde hangi aracı öğrenmeliyim diye soruyor ve cevap bekledikleri şey bir araç adı oluyor. Oysa sıralama önemli ve başta SQL var.
Sebebi şu: sektörde veri hâlâ ağırlıklı olarak ilişkisel veritabanlarında duruyor. Hangi araca geçerseniz geçin, veriyi çekmek için SQL yazıyorsunuz. Panoların altında SQL var, not defterlerinin içinde SQL var.
SQL öğrenirken durulacak seviye de önemli. Basit sorgu yazmak yetmiyor. İş görüşmelerinde ayrım şurada oluyor: birden fazla tabloyu doğru şekilde birleştirebilmek, gruplama ve filtreleme sırasını bilmek, pencere fonksiyonlarını kullanabilmek ve alt sorgu ile ortak tablo ifadelerini okunabilir şekilde yazabilmek.
Pencere fonksiyonları özellikle ayırt edici. Kohort analizi, sıralama, kümülatif toplam gibi işlerin hepsi oradan çıkıyor ve çoğu aday bilmiyor.
SQL oturduktan sonra sıralama şöyle devam ediyor:
Bir tablolama aracı. Excel veya alternatifleri. Küçümsenmemesi gereken bir beceri, iş dünyasında en çok kullanılan araç bu.
Python. Veri temizleme, tekrarlayan işleri otomatikleştirme ve istatistik için.
Bir görselleştirme aracı. Piyasada birkaç yaygın seçenek var, birini öğrenince diğerine geçmek kolay.
İstatistik temelleri. Ortalama ile medyan farkı, dağılım, korelasyon ve nedensellik ayrımı, örneklem hataları. Bu olmadan üretilen analizler yanlış yöne götürüyor.
En son ve en önemlisi: iş bilgisi. Sayıyı üretmek kolay, o sayının ne anlama geldiğini söylemek zor. İşi anlamayan analist rapor üretir, işi anlayan karar değiştirir.
Sebebi şu: sektörde veri hâlâ ağırlıklı olarak ilişkisel veritabanlarında duruyor. Hangi araca geçerseniz geçin, veriyi çekmek için SQL yazıyorsunuz. Panoların altında SQL var, not defterlerinin içinde SQL var.
SQL öğrenirken durulacak seviye de önemli. Basit sorgu yazmak yetmiyor. İş görüşmelerinde ayrım şurada oluyor: birden fazla tabloyu doğru şekilde birleştirebilmek, gruplama ve filtreleme sırasını bilmek, pencere fonksiyonlarını kullanabilmek ve alt sorgu ile ortak tablo ifadelerini okunabilir şekilde yazabilmek.
Pencere fonksiyonları özellikle ayırt edici. Kohort analizi, sıralama, kümülatif toplam gibi işlerin hepsi oradan çıkıyor ve çoğu aday bilmiyor.
SQL oturduktan sonra sıralama şöyle devam ediyor:
Bir tablolama aracı. Excel veya alternatifleri. Küçümsenmemesi gereken bir beceri, iş dünyasında en çok kullanılan araç bu.
Python. Veri temizleme, tekrarlayan işleri otomatikleştirme ve istatistik için.
Bir görselleştirme aracı. Piyasada birkaç yaygın seçenek var, birini öğrenince diğerine geçmek kolay.
İstatistik temelleri. Ortalama ile medyan farkı, dağılım, korelasyon ve nedensellik ayrımı, örneklem hataları. Bu olmadan üretilen analizler yanlış yöne götürüyor.
En son ve en önemlisi: iş bilgisi. Sayıyı üretmek kolay, o sayının ne anlama geldiğini söylemek zor. İşi anlamayan analist rapor üretir, işi anlayan karar değiştirir.
0 3 yorum