Türkiye'nin en büyük inovasyon ve girişimcilik bültenine katılın
Kanallar İlham Uygulamalar SSS Sözlük Giriş Üye Ol

Yapay Zeka (ai)

/yapayzeka · 8.YIL

Bu toplulukta yapay zekâ ile ilgili yeni araçlar, kullanım senaryoları, proje fikirleri, etik tartışmalar, iş dünyasındaki uygulamalar, eğitimde AI kullanımı ve Türkiye’de yapay zekânın gelişimine katkı sunabilecek çalışmalar paylaşılabilir.

94 içerik Katıl
#yapay zeka (ai) akışına dön
@quadri · 10 gün önce

Yapay zekâ ajanları: Abartı nerede bitiyor, gerçekten ne işe yarıyorlar

Ajan kelimesi son dönemde her şeye yapıştırılıyor ve tanım bulanıklaştı. Netleştirmekte fayda var.

Basit bir sohbet uygulaması ajan değil. Modelin bir aracı çağırabilmesi de tek başına ajan yapmıyor. Ajan denilen yapının ayırt edici özelliği şu: bir hedef veriliyor, model kendi adım planını yapıyor, araçları kullanıyor, sonucu değerlendiriyor ve gerekirse planı revize ediyor. Yani döngü var ve döngüyü model yönetiyor.

Bugün gerçekten iyi çalıştığı yerler: yazılım geliştirmede dosya okuma, değişiklik yapma ve test çalıştırma döngüsü. Veri toplama ve derleme işleri. Tekrar eden ama her seferinde biraz farklı olan araştırma görevleri. Belirli bir biçime dönüştürme işleri.

Henüz güvenilir olmadığı yerler: uzun ve çok adımlı süreçler. Adım sayısı arttıkça hata birikiyor ve model yanlış yolda ısrar edebiliyor. Geri alınamaz işlemler. Kesin doğruluk gerektiren ve doğrulanamayan çıktılar.

Pratikte işe yarayan tasarım ilkeleri:

Döngüye üst sınır koymak. Belirli bir adım sayısından sonra durup insana devretmek.

Her adımı kaydetmek. Ne yaptığını görebilmek, sorun çıktığında tek çözüm yolu.

Yetkileri dar tutmak. Okuma serbest, yazma onaylı gibi.

Başarı kriterini açıkça tanımlamak. Ajan ne zaman işi bitirdiğini bilmiyorsa sonsuza kadar deniyor.

Küçük hedefler vermek. Büyük bir hedefi tek seferde vermek yerine parçalara bölmek başarı oranını belirgin şekilde artırıyor.

Maliyet tarafını da unutmamak gerekiyor. Ajan döngüsü çok sayıda istek üretiyor ve tek bir görev beklenenden pahalıya gelebiliyor. Bütçe sınırı koymadan üretime almak riskli.
0 2 yorum
Yorumlar (2)
@fakazli · 7 gün önce 2
Adım sayısı arttıkça hata birikmesi konusu matematiksel olarak da açıklanabiliyor ve bu gerçekçi beklenti kurmaya yarıyor.

Her adımın başarı olasılığı yüksek olsa bile, yirmi adımlık bir zincirin tamamının doğru gitme olasılığı ciddi şekilde düşüyor. Yüzde doksan beş başarı bile yirmi adımda toplamda çok daha düşük bir sonuç veriyor.

Bu yüzden uzun görevleri parçalara bölüp her parçanın sonunda doğrulama yapmak şart. Kontrol noktası koymak, zincirin tamamını riske atmaktan iyi.

Bir de geri dönüş mekanizması. Bir adım başarısız olduğunda ajanın baştan başlaması değil, o adımı farklı bir yolla denemesi gerekiyor.

Bu tasarım detayları ajanın işe yarayıp yaramamasını belirliyor, model seçiminden daha fazla.
@vahabdemir · 6 gün önce 5
Maliyet konusuna somut bir uyarı ekleyeyim.

Bir ajan döngüsünde her adımda geçmiş bağlam tekrar gönderiliyor. Yani onuncu adımda önceki dokuz adımın çıktısı da girişte yer alıyor. Maliyet adım sayısıyla doğrusal değil, çok daha hızlı artıyor.

Önlem olarak ara adımları özetlemek gerekiyor. Ham çıktıyı taşımak yerine, o adımdan çıkan sonucu kısa bir özetle ilerletmek.

Bir de görev başına bütçe sınırı. Belirli bir tutarı aştığında duran ve insana haber veren bir kontrol, hoş olmayan sürprizleri engelliyor.

Deneme aşamasında bunu yapmadan bırakılan ajanların gece boyunca döndüğü ve sabah ciddi fatura çıkardığı örnekler var.