denetimsiz öğrenme

Sadece girdi değişkenlerine sahip gözlemlerden oluşan ve herhangi bir denetçinin bulunmadığı öğrenme yöntemidir. Sisteme sadece girdi değişkenleri olan gözlemler verilir, hedef çıktısı veya daha önceden sınıfı belli olan eğitim setleri verilmez. Sistemin denetçi olmadan kendi kendine öğrenerek girdi değişkenleri arasındaki ilişkiyi bulmalarını sağlayan bir öğrenme yöntemidir.

Denetimsiz öğrenmenin amacı, gözlemler arasından yakın özellik ve değişkenlere ait örneklemleri aynı küme altında toplayarak gruplamaktır. Böylece birçok veri arasından kümelenmiş gruplar için ayrı ayrı yorum elde etmek mümkün olacaktır. Örneğin; bir uçuş şirketinin müşterilerine yapmış olduğu anketlerden elde edilen veriler denetimsiz öğrenme yoluyla işlenebilir. Anket verileriyle müşterilerin demografik özelliklerine ve uçuş memnuniyetlerine dayanarak farklı kategorilerde birden fazla kümeler oluşturulabilir. Böylece her bir küme için farklı bir paket ya da hizmet sunma imkanı uçuş şirketi tarafından sağlanmış olur.

Denetimsiz öğrenme kümeleme problemlerinde ve boyut azaltmada kullanılan bir öğrenme yöntemidir. Korelasyon analizi, faktör analizi, kümeleme analizi, kendini düzenleyen haritalar, k-ortalama denetimsiz öğrenmeye örnek olarak verilebilir.

bakınız: makine öğrenme yöntemleri