pekiştirmeli öğrenme

Sisteme başarması için bir hedef verilerek denetimli öğrenme ve dinamik programlama alanlarını birleştirerek hedefe deneme-yanılma yoluyla nasıl ulaşılacağını öğrenen bir öğrenme türüdür (Kartal, 2015). Sistem yaptığı her eylem sonunda bir ödül veya ceza alır ve yaptığı eylemleri dikkate alarak bir sonraki eylemde ödül kazanmayı hedeflediği öğrenme sistemidir. Pekiştirmeli öğrenmenin amacı sistemin kazanacağı ödülü maksimize etmektir.

denetimli öğrenmeden farklı olarak denetçi direk olarak her bir girdi ve eylem için istenilen çıktıyı göstermez. Denetçi sistemin ürettiği çıktının doğru olup olmadığı hakkında bilgi vererek sisteme yardımcı olmaktadır. Böylece sistemin en doğru çıktıları almasına yardımcı olmaya çalışılmaktadır.

Pekiştirmeli öğrenme robot navigasyonları, beceri edinme (skill acquisition), gerçek zamanlı karar verme, yapay zeka bilgisayar oyunları gibi yerlerde uygulanan bir öğrenme türüdür. Bilgisayarın satranç oyununu öğrenmesi pekiştirmeli öğrenmeye örnek olarak verilebilir. Bilgisayar karşısındaki kişinin hamlelerinden sonra rakibini yenmeye götürecek en doğru hamleye karar vermeye çalışır. Ve rakibinin sonraki 2-3 hamlesini de tahmin ederek rakibine üstünlük sağlayacak kararı vermeye çalışır.

bakınız: makine öğrenme yöntemleri