Daha iyi bir Türkiye mümkün! Türkiye'nin girişimcilik ve inovasyon topluluğu·2018'den beri
Rastgele başlık

İnovasyon ve Girişimcilik Sözlüğü

/sozlukinovanadolu

inovanadolu Sözlük, içeriği kullanıcılar tarafından oluşturulan, inovasyon, girişimcilik, teknoloji vb. konularda başlıkların oluşturulduğu ve tanımlandığı, kategorisindeki en büyük Türkçe kaynaktır.

@endof

sözlük yazarı · ilk tanım 24.02.2019· son tanım 10 gün önce · profili gör →
60tanım
58başlıkta
44açtığı başlık
11toplam oy
Sözlük rozetleri
İlk Tanım2019Sözlük Yazarı2019Başlık Açıcı2019Sözlük Ustası2019
Tanımları
@endof · 10 gün önce
yapay zeka araştırmalarına olan ilginin ve finansmanın büyük vaatlerin ardından çöktüğü dönemlere verilen ad. nükleer kış benzetmesinden geliyor; 1984'te bir amerikan yapay zeka konferansında yapılan bir panelde yaygınlaştı. panelde konuşan araştırmacılar yaklaşan çöküşe dair uyarıda bulunmuştu ve birkaç yıl içinde haklı çıktılar.

birinci kış 1970'lerin ortasına denk gelir. 1950'ler ve 60'larda araştırmacılar makine çevirisinin ve genel zekanın birkaç yıl içinde çözüleceğini söylemişti. makine çevirisi beklentiyi karşılamadı, 1969'da minsky ve papert'in algılayıcılar üzerine yazdığı kitap sinir ağlarına ilgiyi soğuttu, 1973'te ingiltere'de hazırlanan lighthill raporu alanın vaatlerini sert biçimde eleştirdi ve fonlar kesildi. amerika'da da savunma araştırmalarını finanse eden ajans benzer kesintilere gitti.

ikinci kış 1980'lerin sonunda geldi. uzman sistemler, yani bir alanın kurallarını tek tek kodlayan programlar, şirketlere büyük yatırımlarla satılmıştı. bu sistemler pahalı, kırılgan ve güncellemesi zor çıktı. 1987'de bu iş için üretilen özel lisp bilgisayarlarının pazarı kısa sürede çöktü, japonya'nın iddialı beşinci nesil bilgisayar projesi de hedeflerine ulaşamadı. 1990'ların başına kadar 'yapay zeka' kelimesi fon başvurularından bilerek çıkarıldı; araştırmacılar aynı işi makine öğrenmesi ya da akıllı sistemler adıyla sürdürdü.

iki kışın ortak noktası, teknolojinin işe yaramaması değil, vaat ile teslim arasındaki makasın açılması. kışlarda araştırma durmadı; derin öğrenmenin temelleri de az fonla çalışan küçük gruplarda tam o yıllarda atıldı. bugün buyuk dil modeli yatırımlarının büyüklüğüne bakıp 'üçüncü kış gelir mi' diye soranlar var. bence bu kez önemli bir fark var; teknoloji gerçek gelir üreten ürünlerin içinde ve milyonlarca insan her gün kullanıyor. bir düzeltme gelebilir, ama 1987'deki gibi bir çöküş için önce bu kullanımın ortadan kalkması gerekir. hype döngüsü grafiğinin yapay zeka tarihindeki ilk iki çizimi bu kışlardır.
devamını oku →
@endof · 10 gün önce
yazılımcı olarak bu eğriyi bir rapordan değil kendi iş ilanlarımdan izledim. on beş yılda en az beş tanesini birebir yaşadım.

2011 civarında herkes ilişkisel veritabanını bırakıp belge tabanlı veritabanlarına geçiyordu, 'şema öldü' deniyordu. iki yıl sonra aynı ekipler veri tutarlılığı sorunlarıyla uğraşırken postgresql'e döndü. 2016'da her şey mikroservis oldu; dört kişilik ekipler on iki servis yönetmeye başladı, birkaç yıl sonra 'modüler monolit' adıyla eski usule dönüldü. 2018'de blockchain her yerdeydi; çalıştığım ajansa üç ayda dokuz 'blockchain ile şunu yapalım' talebi geldi, hiçbiri sıradan bir veritabanının yapamayacağı bir şey değildi. sonra metaverse geldi ve gitti.

bu tekrarların bana öğrettiği şey, zirvede teknolojinin kötü değil yanlış yere uygulandığı. belge veritabanları da mikroservisler de bugün doğru yerde gayet iyi çalışıyor. sorun, herkesin onları her yerde kullanmaya çalışmasıydı. sektörde buna yarı şaka 'özgeçmiş odaklı geliştirme' denir; mühendis bir sonraki iş görüşmesinde bahsedebilmek için popüler teknolojiyi seçer. çukur aslında o yanlış yerlerden geri çekilme dönemi.

bugün aynı şeyi buyuk dil modeli ve ajanlarla yaşıyoruz. 2023'te her ürüne bir sohbet kutusu eklendi, çoğunu kimse kullanmadı. şimdi her şeyin ajan olması isteniyor. tahminim, ajanların da aynı yoldan geçeceği yönünde. zirvede her süreci otomatikleştirmeye çalışacağız, birkaç pahalı hata yapacağız, sonra dar ve iyi tanımlanmış işlerde sessizce kalıcı olacaklar.

biraz daha geriye gidince bu döngünün yapay zekanın kendisinde iki kez yaşandığını görüyoruz. yapay zeka kışı denen dönemler bugünkü coşkunun ilk iki provası gibi. o dönemlerden kalan ders, fonu kesen şeyin teknolojinin başarısızlığı değil, vaat edilenle teslim edilen arasındaki fark olduğu.
devamını oku →
@endof · 20 gün önce
bu planı anlamak için bir öncekine bakmak lazım. türkiye'nin ilk kapsamlı belgesi ulusal yapay zeka stratejisi 2021-2025'ti; cumhurbaşkanlığı dijital dönüşüm ofisi ile sanayi ve teknoloji bakanlığı birlikte hazırlamıştı. vizyonu "müreffeh bir türkiye için çevik ve sürdürülebilir bir yapay zeka ekosistemiyle küresel düzeyde değer üretmek"ti ve altı stratejik önceliği vardı: uzman insan kaynağı yetiştirmek, araştırma ve girişimciliği desteklemek, kaliteli veriye ve teknik altyapıya erişimi genişletmek, sosyoekonomik uyumu hızlandıracak düzenlemeleri yapmak, uluslararası iş birliklerini güçlendirmek ve yapısal ve iş gücü dönüşümünü hızlandırmak. bu altı başlığın altında 119 tedbir sıralanmıştı. 2025 hedefleri de belliydi: yapay zekanın gsyh'ye katkısının yüzde 5'e çıkması, alanda 50.000 kişilik istihdam ve uluslararası endekslerde ilk 20 ülke arasına girmek. 2024'te bu plan 12. kalkınma planı doğrultusunda 2024-2025 eylem planı olarak güncellendi.

2026-2030 planı bir kopuş değil devam olarak sunuluyor; meclis yapay zeka araştırma komisyonunun ve cumhurbaşkanlığı bilim, teknoloji ve yenilik politikaları kurulu'nun belgelerinden beslendiği söyleniyor. iki metni yan yana koyunca farklar şöyle:

birincisi, ağırlık noktası değişti. 2021 belgesi insan kaynağı ve düzenleme ağırlıklıydı; yeni plan hesaplama altyapısını ve enerjiyi merkeze alıyor (1 gigavat, 1 eksabayt, 10 teravatsaat). 2021'de gpu erişimi bir madde bile değildi; bugün ekseni belirleyen unsur.

ikincisi, finansman araçları somutlaştı. eski belge "desteklenecek" diyordu; yenisi 10 milyar tl'lik araştırma fonu ve 15 milyar tl'lik büyüme fonu diye tutar veriyor.

üçüncüsü, yönetişim katmanı eklendi: ulusal yapay zeka kurulu, bakanlık bünyesinde program ofisi, tavsiye niteliğinde ulusal yapay zeka etik kurulu ve herkese açık ilerleme portalı. 2021 belgesinde yönlendirme kurulu vardı ama kamuya açık bir takip mekanizması yoktu.

dördüncüsü, yerli model ve düzenleyici deney alanı gibi 2021'de henüz gündemde olmayan başlıklar girdi; büyük dil modelleri o belgeden sonra yaygınlaştı.

bir önceki dönemin en çok eleştirilen yanı hedeflerin ne kadarına ulaşıldığının bağımsız biçimde ölçülememesiydi. yeni planın en anlamlı yeniliği bence bu: 12 ay sonra ilk rapor ve yıllık takip. ilk raporun içeriği, planın kağıt üstünde mi yoksa sahada mı olduğunu gösterecek.
devamını oku →
@endof · 22 gün önce
android tarafında ayrı bir anlamı var: android 8.0 (api 26) ile gelen ve androidx ile eski sürümlere de taşınan downloadable fonts api'si. uygulama, yazı tipini apk'nın içine gömmek yerine çalışma zamanında bir font sağlayıcıdan (pratikte google play services üzerinden google fonts) istiyor; indirilen dosya cihazda önbelleğe alınıyor ve aynı yazı tipini isteyen diğer uygulamalarla paylaşılıyor.

kazancı iki yönlü: apk boyutu küçülüyor (bir yazı tipi ailesi kolayca birkaç megabayt tutuyor) ve aynı yazı tipi cihazda bir kez duruyor. kullanımı da basit: android studio'da bir textview'a fontfamily seçerken "downloadable fonts" sekmesinden yazı tipi seçiliyor, res/font altında bir xml ve manifest'e preloaded_fonts girişi otomatik oluşuyor. kodla yapmak isteyen fontrequest ve fontscontract sınıflarını kullanıyor.

dikkat edilecekler: uygulama ilk açılışta çevrimdışıysa yazı tipi gelmiyor, bu yüzden sistem yazı tipine düşen bir fallback şart. sağlayıcı kimliği (sertifika) manifest'te doğru tanımlı değilse istek sessizce başarısız oluyor; en sık takılınan yer burası. google play services olmayan cihazlarda (bazı huawei modelleri) api hiç çalışmıyor, o cihazlar için yazı tipini gömmek gerekiyor.

web'deki @font-face ile aynı fikrin mobil uyarlaması; fark, indirme ve önbelleğin sistem seviyesinde yönetilmesi.
devamını oku →
@endof · 30 gün önce
insanların yaptığı zihinsel işleri makineye yaptırma bilimi; bugünkü pratik karşılığı, büyük veriyle eğitilmiş istatistiksel modeller (makine öğrenmesi ve derin öğrenme).

konuya girenlerin ilk okuması gereken metin 1950 tarihli, alan turing'in "computing machinery and intelligence" makalesi. daha ilk cümlede soruyu koyar: "makineler düşünebilir mi?" sonra da bu sorunun anlamsız olduğunu söyleyip yerine turing testi'ni önerir; makine bir sohbette insandan ayırt edilemiyorsa, düşünüp düşünmediğini tartışmanın bir anlamı kalmaz. makalenin son cümlesi ise bugün de geçerli: "önümüzü ancak kısa bir mesafe görebiliyoruz, ama orada yapılması gereken çok şey olduğunu görebiliyoruz."

Turing'in 76 yıl önce sorduğu soru, 2026'da bir sohbet botuyla üç dakika konuşan herkesin kafasında yeniden canlanıyor. cevabı hâlâ vermiş değiliz; sadece testi geçen makineler yaptık.
devamını oku →
@endof · 2683 gün önce
Artımsal inovasyon, bir şirketin ürünlerinde yaptığı çok küçük yükseltme veya iyileştirmelerin art arda gerçekleşmesidir. Şirket küçük iyileştirmeleri düzenli aralıklarla yapar.

Terim ayrıca hizmetler, yöntemler veya işlemler için de geçerli olabilir. Yenilikçi şirketler, marka sadakatini korumak için zamanla birçok küçük iyileştirme gerçekleştirir. Ayrıca, pazar payını elinde tutmak için de yapabilirler. Başka bir deyişle, tüketicilerin yeni yükseltmelerini satın almalarını veya mevcut ürünlerini korumalarını isterler.

Örneğin, ilginç bir yazılım güncellemesi varsa, müşterilerin mevcut bir ürünü tutma olasılıkları daha yüksektir.

Artımsal inovasyon, şirketlerin zaman içinde rekabetçi konumlarını korumalarına veya geliştirmelerine yardımcı olan bir stratejidir.

Artımsal inovasyon, yüksek teknoloji şirketleri arasında yaygındır. Yüksek teknoloji ürünü tüketici pazarında, insanlar her zaman yeni ürün özelliklerinden isteklidirler.

Ayrıca, tüketici teknolojisi üreticileri mevcut ürünlere her zaman yeni özellikler sunar.

Bu nedenle, düzenli aralıklarla küçük iyileştirmeler yapmayı başaramayan şirketler önemli ölçüde kaybedeceklerdir.

“Artımsal inovasyon, bir şirketin mevcut ürünlerine, hizmetlerine, işlemlerine veya yöntemlerine yapılan bir dizi küçük iyileştirme veya yükseltmedir.”

İnovasyon, düşünmek ve yeni şeyler yapmak ve yapmak için yeni yollar oluşturmak demektir. Aynı zamanda yeni ürünler yaratmayı da içerir. Birçok başarılı işletmenin çok önemli bir parçası.

Artırımsal inovasyon, mevcut ürünlere odaklanır. Amaç, mevcut bir ürünün verimliliğini, özelliklerini, üretkenliğini veya rekabetçi farklılaşmasını iyileştirmektir.

Rekabetçi farklılaşma, bir şirketin ürünlerini rakip ürünlerden ayrı kılmak için üstlendiği bir konumlandırma taktiğidir.

Şirketler bu tür inovasyonu pazar payını ve konumunu korumak için kullanıyorlar. Ürünün pazardaki konumunu iyileştirmek için de kullanabilirler.

Tüketici teknolojisi üreticileri arasında ortak bir taktik haline geldi. Akıllı telefon ve diğer tüketici teknolojisi üreticileri, yeni özelliklere sahip cihazları geliştirmek için şiddetle rekabet eder.
devamını oku →
@endof · 2690 gün önce
Paket anahtarlama uygun boyuttaki bloklar içerisinde tüm verilerin aktarıldığı bir dijital ağ iletişimi yöntemidir. Aktarılan verinin küçük parçalara bölünmüş hali paket olarak isimlendirilir. Paketlerde kullanıcı verisi, yönlendirme, hata düzeltme ve akış kontrolü işlemleri için alanlar mevcuttur.
@endof · 2690 gün önce
Bellhead paket anahtarlama tabanlı ağlar üzerinden devre anahtarlama tabanlı ağları tercih eden bir kişiyi ifade etmek için kullanılan terimdir. Bellhead tipik olarak, bell telephone company ve onun birçok iştiraki tarafından oluşturulan uygulamalara hala bağlı kalan mühendisleri ve yöneticileri ifade eder. Bellhead, bir bilgisayarın ağının çekirdeğinin, bir ağ üzerinden trafiği yönlendirmek ve yönetmek için donanım kullanan devre değiştirme mimarisine dayanması gerektiğine inanıyor. Bu, yazılıma dayanan packet switched networkten farklıdır. farklıdır.
@endof · 2698 gün önce
Büyüme aşamasındaki ihracat potansiyeli yüksek, teknoloji ve inovasyon odaklı orta ölçekli şirketlere uzun vadeli sermaye sağlayan kuruluş.

SPK'ya göre Girişim Sermayesi Fonu, "nitelikli yatırımcılardan katılma payları karşılığında toplanan paralarla, pay sahipleri hesabına inançlı mülkiyet esaslarına göre Sermaye Piyasası Kurulu (Kurul) tarafından belirlenmiş varlık ve işlemlerden oluşan portföyü işletmek amacıyla portföy yönetim şirketleri ve girişim sermayesi portföy yönetim şirketleri tarafından süreli olarak kurulan ve tüzel kişiliği bulunmayan malvarlığıdır."

Girişim sermayesi yatırım fonları, 6362 sayılı Sermaye Piyasası Kanunu’nun (Kanun) 54’üncü maddesi kapsamında III-52.4 sayılı Girişim Sermayesi Yatırım Fonlarına İlişkin Esaslar Tebliği (Tebliğ) ile düzenlenmiştir.


• Girişim Sermayesi Fonları girişim şirketlerine yatırım yapabilirler ve SPK lisansı ile girişim sermayesi yetki belgesine sahip Portföy Yönetim Şirketleri tarafından kurulur ve yönetilirler.
• Girişim Sermayesi Fonları, uluslararası piyasa standartlarında, saklama, şeffaflık ve raporlama gerekliliklerine dair esnek ve düzenleyici bir yatırım modeli sunar.
• Sadece nitelikli yatırımcılar içindir.
• Fon toplam değerinin %50’sine kadar kredi kullanılabilir.
• Fon süreli olarak kurulur.
• Fon payları saklama bankası nezdinde ve güvencesinde, yatırımcıların saklama hesaplarında muhafaza edilir.
• Profesyonel portföy yönetimi sayesinde Fon, uygun fırsatlara yatırım yapabilme imkanı sağlar.
• Yatırım süreçleri ve kararları yatırım komitesi tarafından sağlanır.
• Fon fiyatı yatırımcılara yılda en az bir kez ilan edilir.
• Yatırımcılar portföyde sadece kendi seçtikleri şirket yerine fon tarafından seçilmiş şirketlere yatırım yapabilirler.
• Uzun vadeli bir yatırım aracıdır. Kısa vadeli nakit birikimler için uygun değildir.
devamını oku →
@endof · 2698 gün önce
CiciKutu, abonelik modeliyle çalışan e-ticaret girişimlerimizden biri. Odaklandığı dikey ise çocuk kitapları. Her ay çocuklar için eğlenceli kitaplar hazırlayan CiciKutu, 12 yaşına kadar farklı yaş gruplarında kitaplar hazırlıyor. Standart aylık kutuların yanında her zaman satın alabileceğiniz tematik kutular da sunuyor.
@endof · 2698 gün önce
Continually, sitenize canlı sohbet botu ekleyen bir araç. Amacı sitenize gelen ziyaretçilerle hızlı temas kurmanızı sağlamak ve müşteri/abone/üye kazanımınızı artırmak. Yani ziyaretçileri mutlu etmek ve ‘lead’ yakalamak.

Yeni başlık aç

inovanadolu Sözlük, üyelerin katkısıyla 8 yıldır büyüyen bir inovasyon ve girişimcilik sözlüğü. Başlık açmak üç adım:

1

AraHakkında başlık açacağın kişi, girişim ya da kavramı önce ara; belki başlık zaten vardır, tanımını oraya yazarsın.

2

OluşturAradığın başlık sözlükte hiç yoksa, aynı sayfada kategori seçip ilk tanımı yazarak başlığı açarsın.

3

İçerikİlk tanım bilgi içermeli; yalnızca kişisel bir değerlendirme olmamalı. Kaynak göster, gerekirse başka başlıklara bağlantı ver.

Öncesinde Sözlük Kuralları'nı okumanı öneririz.

Tanımı düzenle

Eski metin geçmişte saklanır; tanımda "düzenlendi" rozeti görünür.