Türkiye'nin en kapsamlı girişimcilik ve inovasyon bültenine kaydolduğunuz için teşekkür ederiz.
Belirli aralıklarla e-posta kutunuza; girişimcilik, inovasyon, teknoloji, proje geliştirme ve üretim kültürüne dair rafine edilmiş içerikler göndereceğiz. Dilediğiniz zaman aboneliğinizi kolayca iptal edebilirsiniz.
Bültene kaydolmak güzel bir başlangıç. Peki, inovanadolu'nun bir parçası olmaya ne dersiniz?
inovanadolu.com'a şimdi üye olarak topluluklara katılabilir, projelerinizi görünür kılabilir, yeni insanlarla tanışabilir ve fikirlerinizi üretime dönüştürebileceğiniz araçlara erişebilirsiniz.
Bir sonraki versiyonunuzu ortaya çıkarmak ve üretim yolculuğunuza başlamak için sizi inovanadolu'ya bekliyoruz.
Öncelik sırasıyla üç konu, ve bu sıralama tesadüf değil:
1. Lineer cebir. Vektör, matris, matris çarpımı, özdeğer/özvektör, matris ayrışımları. Sinir ağlarının tamamı matris işlemleri üzerine kurulu; bu olmadan hiçbir şey anlaşılmıyor.
2. Olasılık ve istatistik. Rastgele değişken, dağılımlar, koşullu olasılık, Bayes, beklenen değer, varyans, hipotez testi. Modellerin çıktısını yorumlamak için şart.
3. Çok değişkenli kalkülüs ve optimizasyon. Türev, gradyan, zincir kuralı, gradyan inişi. Modelin nasıl 'öğrendiğini' anlamak için gerekli — geri yayılım doğrudan zincir kuralıdır.
Sonra gelenler: bilgi teorisi (entropi, KL ıraksaması) ve konveks optimizasyon.
Önemli not: hepsini baştan öğrenmeye çalışmayın, bu çoğu kişiyi yıldırıyor. Uygulamayla paralel gidin: bir modeli çalıştırın, anlamadığınız matematiği o an öğrenin. Bağlamı olan matematik çok daha kalıcı oluyor.
Sourdiesel'in 'uygulamayla paralel gidin' tavsiyesine katılıyorum, buna somut bir yöntem ekleyeyim.
Bir kavramı gerçekten anladığınızı test etmenin en iyi yolu: onu sıfırdan, kütüphane kullanmadan kodlamak. Örneğin lineer regresyonu ve gradyan inişini sadece temel işlemlerle yazmak, sayfalarca teori okumaktan daha öğretici.
Aynı şekilde küçük bir sinir ağını ileri ve geri yayılımıyla elle yazmak, geri yayılımı kalıcı olarak öğretiyor. Bir kez yaptıktan sonra hazır kütüphaneleri kullanırken içeride ne olduğunu biliyorsunuz — ki asıl fark bu.
Akademik başvurularda da bu tür projeler, alınan ders listesinden daha çok konuşuluyor.
Tanıtım videosu · 1 dk
inovanadolu'yu 1 dakikada tanı
Kanallar, sözlük, İlham blogu, kişilik testleri ve 140'tan fazla ücretsiz araç. Üretenlerin buluşma noktasında neler olduğunu kısaca izle.