Daha iyi bir Türkiye mümkün! Türkiye'nin girişimcilik ve inovasyon topluluğu·2018'den beri
Rastgele başlık

İnovasyon ve Girişimcilik Sözlüğü

/sozlukinovanadolu

inovanadolu Sözlük, içeriği kullanıcılar tarafından oluşturulan, inovasyon, girişimcilik, teknoloji vb. konularda başlıkların oluşturulduğu ve tanımlandığı, kategorisindeki en büyük Türkçe kaynaktır.

@marul

sözlük yazarı · ilk tanım 26.08.2019· son tanım 30 gün önce · profili gör →
252tanım
229başlıkta
216açtığı başlık
20toplam oy
Sözlük rozetleri
İlk Tanım2019Sözlük Yazarı2019Başlık Açıcı2019Sözlük Ustası2019Sözlük Efsanesi2019
Tanımları
@marul · 30 gün önce
planın en çok konuşulan maddesi yerli büyük dil modeli. hedef net: oğuz, kıpçak ve karluk dil ailelerini kapsayan bir türkçe model ve 2027 sonuna kadar üretim ortamında çalışan bir türkçe model. sahada üç proje anılıyor: tübitak'ın dil modeli çalışması, t3 vakfı ile baykar'ın iş birliği ve havelsan'ın modeli. bu konuda subjektif ama gerekçeli bir görüş yazacağım.

neden kendi modeli olsun istenir, anlaşılır: kamu verisi yabancı sunucuya gitmesin, türkçe kalitesi ve kültürel bağlam yerli olsun, kritik altyapı dışa bağımlı kalmasın. fransa'nın mistral'i, birleşik arap emirlikleri'nin falcon'u, güney kore ve japonya'nın kendi modelleri aynı kaygıyla doğdu; türkiye'nin de bu yarışta bir kartı olması normal.

zor tarafı da açık: açık ağırlıklı modeller (llama, qwen, mistral, gemma) her birkaç ayda bir sıçrama yapıyor ve türkçeleri giderek düzeliyor. sıfırdan büyük bir model eğitmenin maliyeti yüz milyonlarca dolar ve bitmeyen bir yarış; bugün eğitilen model bir yıl sonra ücretsiz açık modelin gerisinde kalabiliyor. bu yüzden bence akıllı yol sıfırdan model değil, üç şey: birincisi, açık modellerin üzerine türkçe için ince ayar ve sürekli eğitim; ikincisi, herkesin kullanabileceği büyük ve temiz bir türkçe veri seti (planın veri kütüphanesi burada değerli); üçüncüsü, türkçe için bağımsız bir değerlendirme seti, yani hangi model türkçede gerçekten iyi, onu ölçen bir kıyas. üçüncüsü olmadan "yerli model daha iyi" cümlesi bir iddia olarak kalır.

bir de "model" ile "uygulama" ayrımı var. ekonomik değerin büyük kısmı modelin kendisinde değil, modeli sağlıkta, tarımda, üretimde işe koşan uygulamada oluşuyor. planın sektörel model öncelikleri (sağlık, tarım, deprem müdahalesi, enerji, imalat) bu açıdan doğru yerde duruyor. yerli model tartışması gündemi kapladıkça bu uygulama katmanı gölgede kalmasın; on tane kullanılan sağlık uygulaması, bir tane vitrinlik modelden daha fazla değer üretir. planın kendisi de zaten beş katmanlı bir ekosistem tarif ediyor: enerji ve donanım, altyapı, model ve veri, uygulama, artı yetenek, finansman ve düzenleme. model bu beş katmandan yalnızca biri.
devamını oku →
@marul · 32 gün önce
başarı hikayesinin şüpheci okuması da yapılmalı. spac ile halka arz 2021 modasıydı ve o modayla açılan şirketlerin büyük çoğunluğu gibi martı'nın hissesi de işlem görmeye başladıktan sonra ciddi değer kaybetti. halka açılmak bir dönüm noktası ama tek başına başarı ölçüsü değil; hisse fiyatının nereden nereye geldiğine bakmadan "nyse'ye giren ilk türk şirketi" cümlesini alkışlamak eksik kalıyor.

ikinci nokta birim ekonomisi. paylaşımlı scooter dünyanın hiçbir yerinde kolay kâr eden bir iş olmadı; araç ömrü kısa, vandalizm ve bakım maliyeti yüksek, kış ayları ölü sezon. bird ve lime gibi öncüler bunu acı şekilde öğrendi. martı'nın tag'e (yolcu taşıma) kayması, tam da scooter işinin tek başına yeterli olmadığının kabulü gibi okunabilir.

yine de hakkını teslim etmek lazım: türkiye'den çıkıp amerikan borsasında işlem gören teknoloji şirketi sayısı bir elin parmaklarını geçmiyor ve 27 yaşında bunu yapmak az iş değil. eleştiri, kişinin değil, "halka arz eşittir başarı" anlatısının eleştirisi.
devamını oku →
@marul · 41 gün önce
tanımı: bilgisayarların, insana özgü sayılan öğrenme, karar verme ve dil gibi yetenekleri taklit etmesi. şimdi de tanımın dışına çıkalım.

edsger dijkstra'nın 1984'te söylediği şey konuyu bence herkesten iyi kapatıyor: "bir bilgisayarın düşünüp düşünemeyeceği sorusu, bir denizaltının yüzüp yüzemeyeceği sorusundan daha ilginç değildir." denizaltı yüzmez, ama okyanusu geçer. yapay zeka da düşünmez; ama sınavı geçer, kod yazar, röntgen okur. "gerçekten anlıyor mu" tartışması felsefe bölümünde güzel, iş hayatında sonuç neyse o.

sarkazm payı ekleyeyim: her yeni model çıktığında "bu sefer gerçekten düşünüyor" diyen de, "bu sadece istatistik" diyen de aynı denizaltının yüzüp yüzmediğini tartışıyor. gemi bu arada limana varmış oluyor.
devamını oku →
@marul · 50 gün önce
başlangıçta kripto madenciliği için gpu kümeleri işletirken, yapay zeka patlamasıyla birlikte yapay zeka odaklı bulut sağlayıcısına dönüşen şirket. 'neoclou' denen yeni nesil, tek işe odaklı bulut oyuncularının en bilinen örneği.

iş modeli basit: büyük miktarda gpu alıp bunu model eğiten şirketlere kiralamak. klasik hiperölçekleyici'lerden farkı, genel amaçlı bulut hizmetleri sunmak yerine sadece bu işe odaklanması.

tartışmalı olmasının sebebi finansman yapısı: gpu alımları büyük ölçüde borçla finanse ediliyor ve satın alınan donanımın kendisi teminat gösteriliyor. buna bir de tedarikçisinin aynı zamanda yatırımcısı olması eklenince, dairesel finansman eleştirilerinin en sık verilen örneklerinden biri haline geldi. yapay zeka balonu senaryosunda zincirin en kırılgan halkalarından biri olarak gösteriliyor.
devamını oku →
@marul · 45 gün önce
kurumların yapay zekaya yaptığı yatırım ile bundan elde ettiği ölçülebilir getiri arasındaki fark. 2026'nın en rahatsız edici kurumsal gerçeği.

tablo şöyle: şirketlerin neredeyse tamamı bir biçimde yapay zeka kullanıyor, çoğu üretim ortamında yapay zeka ajanı çalıştırıyor. ancak üretken yapay zekadan anlamlı getiri gördüğünü söyleyenlerin oranı üçte birin altında, ajanlar özelinde daha da düşük. kurumsal kâr (ebit) üzerinde ölçülebilir etki bildirenlerin oranı ise azınlıkta.

açığın sebebi genelde modelin yetersizliği değil, çevresindeki her şey: mevcut sistemlere entegrasyon (kurumların bir numaralı şikayeti), veri kalitesi, süreçlerin yeniden tasarlanmaması ve çalışanın aracı gerçekten kullanmaması. pilot projeden üretime geçiş aşamasında ölen projelerin çokluğu bu yüzden 'pilot mezarlığı' diye anılıyor.

ayrıca ölçme sorunu var: verimlilik artışını kâra bağlamak zor. 'çalışanlar günde bir saat kazandı' cümlesi, o saat başka bir değere dönüşmediyse bilançoda görünmüyor. bu da tartışmayı 'yapay zeka işe yaramıyor' ile 'ölçmeyi bilmiyoruz' arasında gidip getiriyor.
devamını oku →
@marul · 45 gün önce
büyük dil modellerinin metni işlerken kullandığı en küçük birim. model kelimeleri değil, kelime parçalarını (token) görür; ingilizce'de kabaca 4 karakter bir token'a denk gelirken türkçe gibi eklemeli dillerde aynı cümle daha fazla token tutar — bu da türkçe kullanımın api maliyetini yapısal olarak artırır.

pratikte önemi şurada: büyük dil modeli api fiyatlandırmaları token başına yapılır, bağlam penceresi (context window) token cinsinden ölçülür. dolayısıyla bağlam mühendisliği dediğimiz şey, aslında sınırlı bir token bütçesini en verimli şekilde harcama sanatıdır.
@marul · 2170 gün önce
Borç köleliği veya gümrüklü işçilik olarak da bilinen Peonage, bir kişinin hizmetlerinin, geri ödeme koşullarının açıkça veya makul bir şekilde belirtilmediği bir borç veya başka bir yükümlülüğün geri ödenmesi için güvenlik olarak ve Böylece borcun işçi üzerinde bir kontrolü vardır
@marul · 2170 gün önce
Borç köleliği veya gümrüklü işçilik olarak da bilinen Peonage, bir kişinin hizmetlerinin, geri ödeme koşullarının açıkça veya makul bir şekilde belirtilmediği bir borç veya başka bir yükümlülüğün geri ödenmesi için güvenlik olarak ve Böylece borcun işçi üzerinde bir kontrolü vardır
@marul · 2191 gün önce
Ürünleri ,fiziksel elektronik cihazlardan oluşan girişimler. Donanım girişimleri, çoğunlukla girişimlerine konu alan "hardware" i destekleyecek, kullanıcı deneyimini iyileştirecek nitelikte yazılımları da bünyelerinde barındırırlar.
@marul · 2330 gün önce
google tarafından satın alınmış olan bir domain uzantısı. Sırf bu yüzden, seo açısından Google'ın hışmına uğramazmış gibime geliyor.
Tanıtım videosu · 1 dk

inovanadolu'yu 1 dakikada tanı

Kanallar, sözlük, İlham blogu, kişilik testleri ve 102 ücretsiz araç. Üretenlerin buluşma noktasında neler olduğunu kısaca izle.

Yeni başlık aç

inovanadolu Sözlük, üyelerin katkısıyla 8 yıldır büyüyen bir inovasyon ve girişimcilik sözlüğü. Başlık açmak üç adım:

1

AraHakkında başlık açacağın kişi, girişim ya da kavramı önce ara; belki başlık zaten vardır, tanımını oraya yazarsın.

2

OluşturAradığın başlık sözlükte hiç yoksa, aynı sayfada kategori seçip ilk tanımı yazarak başlığı açarsın.

3

İçerikİlk tanım bilgi içermeli; yalnızca kişisel bir değerlendirme olmamalı. Kaynak göster, gerekirse başka başlıklara bağlantı ver.

Öncesinde Sözlük Kuralları'nı okumanı öneririz.

Tanımı düzenle

Eski metin geçmişte saklanır; tanımda "düzenlendi" rozeti görünür.