600 mağaza yorumunu tek tek etiketledim: kullanıcıların gerçekten istediği ile benim yaptığım arasındaki fark
Yöntem basitti. Her yorumu okuyup bir ya da iki etiket verdim: hata, özellik isteği, performans, fiyat, senkronizasyon, övgü ve benzeri. Özellik isteklerini ayrıca alt başlıklara böldüm. Yorum puanını ve hangi uygulama sürümünde yazıldığını da not ettim. Etiketlemeyi otomatik yapmak için bir model kullanmayı düşündüm ama ilk yüz yorumu elle yapınca vazgeçtim, çünkü okurken öğrendiklerim etiketlerden daha değerliydi.
Çıkanlar:
1. En sık istenen şey yeni bir özellik değil, senkronizasyonun güvenilir olmasıydı. Düşük puanlı yorumların büyük kısmı veri kaybı ya da çakışma yaşayan kullanıcılardan geliyordu.
2. İkinci sırada dışa aktarma vardı. Kullanıcılar notlarını uygulamadan çıkarabileceklerinden emin olmak istiyor. Bunu bir güven meselesi olarak okudum.
3. Benim son bir yılda en çok emek verdiğim tema ve görünüm seçenekleri sadece birkaç yorumda geçiyordu.
4. Fiyat şikâyeti beklediğimden azdı. Şikâyet edenlerin çoğu fiyatın kendisinden değil, yenilemenin habersiz gerçekleşmesinden yakınıyordu.
Bu tablodan sonra Kasım ve Aralık'ı tamamen senkronizasyon altyapısına ayırdım. Yeni özellik yok. Dışa aktarmayı da düz metin ve yaygın bir işaretleme formatı olarak ekleyeceğim. Bir de puanı düşük yorumlara cevap yazmaya başladım, sorunu düzelttiğim sürümü belirterek.
Bunu büyüme kanalında paylaşıyorum çünkü bence elde tutma için yapabileceğim en ucuz araştırma buydu. Reklam bütçem yok, ama mevcut kullanıcıyı kaybetmemek yeni kullanıcı bulmaktan kolay. Yorumları düzenli okuyan ama etiketlemeyen, yani sadece göz gezdiren biriydim, ve göz gezdirmek ile tabloya dökmek arasında büyük fark varmış.



@kodkedisi