Daha iyi bir Türkiye mümkün! Türkiye'nin girişimcilik ve inovasyon topluluğu·2018'den beri
Rastgele başlık

İnovasyon ve Girişimcilik Sözlüğü

/sozlukinovanadolu

inovanadolu Sözlük, içeriği kullanıcılar tarafından oluşturulan, inovasyon, girişimcilik, teknoloji vb. konularda başlıkların oluşturulduğu ve tanımlandığı, kategorisindeki en büyük Türkçe kaynaktır.

@damon

sözlük yazarı · ilk tanım 13.09.2026· son tanım 37 gün önce · profili gör →
4tanım
4başlıkta
1açtığı başlık
8toplam oy
Sözlük rozetleri
İlk Tanım2026
Tanımları
@damon · 37 gün önce
geoffrey moore'un 1991 tarihli 'crossing the chasm' kitabının adı ve teknoloji girişimlerinin en sık öldüğü yeri tarif eden kavram. teknoloji benimseme yaşam döngüsü modelinde erken benimseyenler ile erken çoğunluk arasına bir uçurum koyar. ilk grup yeniliği sevdiği için eksik ürünü bile alır; ikinci grup ise eksiksiz, referanslı ve sorunsuz bir çözüm ister. ilk müşterilerin heyecanı ikinci grubu ikna etmeye yetmez, çünkü erken çoğunluk erken benimseyenleri kendine örnek almaz, onları biraz tuhaf bulur.

moore'un önerisi bir askeri benzetmeye dayanıyor, normandiya çıkarmasına. bütün pazara aynı anda saldırmak yerine dar bir çıkarma noktası seçiyorsun, o küçük segmentte ürünü eksiksiz hale getiriyorsun, orada tartışmasız lider oluyorsun ve oradan komşu segmentlere yayılıyorsun. eksiksiz ürün derken kastedilen sadece yazılım değil; kurulum, eğitim, destek, entegrasyon ve referans müşteri. erken çoğunluğun 'bunu başka kim kullanıyor' sorusuna verilecek cevapların hepsi.

kendi küçük abonelik aracımda bunu birebir yaşadım. ilk on müşteri yenilikleri seven ve eksiklere katlanan hekimlerdi. sonrasında gelen klinikler 'kurulumu kim yapacak, sekreterim bunu öğrenebilir mi, başka kim kullanıyor' diye sormaya ve ilk iki ayda bırakmaya başladı. çözüm moore'un söylediği şeydi. kurulumu ben üstlendim, tek bir uzmanlığa, diş kliniklerine odaklandım ve o grupta tavsiye zinciri kurdum. uçurumu geçtim mi bilmiyorum, ama en azından kenarından geri çekildim.

kitap otuz yaşını geçti ama girişim sermayesi dünyasında hâlâ ilk okutulan kitaplardan biri. hype döngüsü ile birlikte okununca daha da anlamlı oluyor; zirvede herkesin konuştuğu teknolojilerin çoğu aslında uçurumun kenarında, erken benimseyenlerin elinde duruyor. ürün pazar uyumu konuşmalarında da bu ayrımı yapmak işe yarıyor; ilk on müşteride bulunan uyum, yüzüncü müşteride kendiliğinden tekrarlanmıyor.
devamını oku →
@damon · 46 gün önce
girişimci gözüyle okuyunca planın hangi maddeleri doğrudan iş anlamına geliyor, onu yazayım. genel hedefler herkesi ilgilendirir ama bir kurucu için önemli olan hangi kapının ne zaman açılacağı.

1. yapay zeka büyüme fonu (15 milyar tl): seri a, seri b ve ölçeklenme aşamasında 20'den fazla girişime yatırım hedefi var. türkiye'de tohum aşaması kalabalık, büyüme aşaması boş; bu fon tam o boşluğa denk geliyor. hangi fon yöneticisiyle, hangi eş yatırımcı şartıyla çalışacağı henüz açıklanmadı; takip edilmesi gereken ilk şey bu.

2. kamu ilk müşteri: kamu kurumlarının yerli çözümler için ilk kullanıcı ve referans müşteri olması, 10 bakanlıkta 30'dan fazla pilot, e-devlet'te 5'ten fazla yapay zeka destekli hizmet. b2g satan girişimler için referans müşteri sorununu çözebilir. uyarı: kamu alım süreçleri yavaştır; nakit akışını kamuya endeksleyen girişim, ödeme takvimine de hazırlıklı olmalı.

3. kobi kuponu: ilk 12 ayda 1.000'den fazla kupon. kuponu kobi alıyor ama harcamayı bir çözüm sağlayıcıya yapıyor; yani kobi'lere yapay zeka satan girişimler için hazır bir talep havuzu. kupon listesine girebilmek için ürününü belgelemek, referans ve kvkk uyumu hazırlamak şart.

4. ulusal veri kütüphanesi: sağlık, tarım, savunma ve e-ticaret alanlarında 2.000'den fazla makine okunabilir veri seti, 100'den fazlası api ile. türkiye'de veri erişimi girişimin en pahalı sorunuydu; kaliteli ve güncel gelirse rekabet avantajı, gelmezse kağıt üstünde kalır.

5. düzenleyici deney alanları: finans, sağlık, enerji, mobilite ve telekomünikasyonda sandbox. bu beş sektörde ürünü canlıya almadan önce kontrollü ortamda sınama imkânı, özellikle fintek ve sağlık girişimleri için lisans belirsizliğini azaltır.

6. gpu erişimi ve büyüme bölgeleri: hesaplama altyapısına erişim, 5'ten fazla yapay zeka büyüme bölgesi, 3 mükemmeliyet merkezi. teknoparkın yapay zeka odaklı versiyonu gibi düşünülebilir; kira ve altyapı desteği ile birlikte gelirse anlamlı.

7. robotik ve ihracat: 2030'a kadar 5'ten fazla robotik ihracat ya da ortak geliştirme anlaşması, yurt dışında 25'ten fazla kurumsal model konuşlandırması. donanım girişimleri için ilk kez ihracat hedefi yazılmış olması dikkat çekici.

pratik öneri: hangi eylem başlığına girdiğini bugünden belirle ve ürününü o dille anlat. destek programları çıktığında başvuru metni planın kendi kelimeleriyle (fark et, istifade et, üret, yönet) yazılırsa değerlendirme kolaylaşıyor. bir de plana bağımlı iş kurmamak lazım; plan hızlandırıcıdır, ürün ve müşteri yerine geçmez.
devamını oku →
@damon · 49 gün önce
girişimci olarak ilginç tarafı, türkiye'de düzenlemesi olmayan bir alanda iş kurmuş olması. 2018'de elektrikli scooter'ın hukuki statüsü belirsizdi; kaldırıma mı yola mı ait, ehliyet gerekir mi, belediye izni var mı, hiçbiri net değildi. martı önce araçları sokağa koydu, sonra kuralların yazılmasında masaya oturdu. 2021'de çıkan elektrikli scooter yönetmeliği büyük ölçüde bu sürecin sonucu.

aynı şeyi 2022'de martı tag ile yolcu taşımada tekrarladı; bu sefer çok daha sert bir alanda, taksi esnafı ve düzenleyici kurumlarla uzun süren bir mücadele oldu ve hâlâ bitmiş sayılmaz. "önce yap, sonra düzenleme gelsin" yaklaşımı uber'in dünyada yaptığının yerli versiyonu; hayranı da eleştireni de bol.

girişimciler için ders: düzenlenmemiş alan büyük fırsat ama büyük hukuki risk demek. sermaye ve avukat gücü olmadan bu oyunu oynamak zor; öktem'in arkasında erken dönemde ciddi yatırımcılar vardı. bir de sunum becerisi: mikromobiliteyi "scooter kiralama" değil "şehir içi ulaşım altyapısı" olarak anlatması, hem yatırımcıya hem kamuoyuna hikayeyi farklı yerden kurdu.
devamını oku →
@damon · 54 gün önce
kısaca, insan zekâsının belirli işlevlerini yazılımla taklit eden sistemler. şimdi tanımı bıraktık, gelelim ciddi kısma.

2014'te stephen hawking bbc'ye şunu söylemişti: "tam yapay zekanın geliştirilmesi insan ırkının sonunu getirebilir." aynı yıl elon musk mit'te "yapay zekayla şeytanı çağırıyoruz" dedi. 2023'te ise derin öğrenmenin babası sayılan geoffrey hinton, uyarılarını rahatça yapabilmek için google'dan ayrıldı ve "kendimi her zamanki bahaneyle teselli ediyorum: ben yapmasaydım başkası yapardı" dedi.

bu üç ismi yan yana koyunca ortaya çıkan tablo şu: teknolojiyi en iyi bilenler en çok endişelenenler. ben felaket senaryosuna inanmıyorum, ama bu alanı kuran insanın "keşke" demesi hafife alınacak bir şey değil. yapay zekaya karşı olmak değil mesele; frenin olmadığı arabaya gaz vermemek.
devamını oku →
Tanıtım videosu · 1 dk

inovanadolu'yu 1 dakikada tanı

Kanallar, sözlük, İlham blogu, kişilik testleri ve 140'tan fazla ücretsiz araç. Üretenlerin buluşma noktasında neler olduğunu kısaca izle.

Yeni başlık aç

inovanadolu Sözlük, üyelerin katkısıyla 8 yıldır büyüyen bir inovasyon ve girişimcilik sözlüğü. Başlık açmak üç adım:

1

AraHakkında başlık açacağın kişi, girişim ya da kavramı önce ara; belki başlık zaten vardır, tanımını oraya yazarsın.

2

OluşturAradığın başlık sözlükte hiç yoksa, aynı sayfada kategori seçip ilk tanımı yazarak başlığı açarsın.

3

İçerikİlk tanım bilgi içermeli; yalnızca kişisel bir değerlendirme olmamalı. Kaynak göster, gerekirse başka başlıklara bağlantı ver.

Öncesinde Sözlük Kuralları'nı okumanı öneririz.

Tanımı düzenle

Eski metin geçmişte saklanır; tanımda "düzenlendi" rozeti görünür.