@turkishpowerEfficient Computer 97 Milyon Dolar Topladı: Enerji Verimli Electron E1 İşlemcisi Uç Cihazlarda Neyi Değiştirir?
Yapay zeka çipi denince akla hep veri merkezi GPU'ları geliyor ama bataryayla çalışan cihaz tarafında da ciddi bir yarış var. Enerji verimli işlemciler geliştiren Efficient Computer, TQ Ventures liderliğindeki Seri B turunda 97 milyon dolar topladı. Değerleme 650 milyon dolara, şirketin bugüne kadar aldığı toplam yatırım 173 milyon dolara çıktı. Turda Eclipse, Union Square Ventures ve Toyota Ventures gibi isimler de var.
Şirketin tezi haberin bence en değerli kısmı. CEO Brandon Lucia'nın verdiği örnek otonom bir drone: cihaz yalnızca yapay zeka modelini çalıştırmıyor, sensör verisini işliyor, yönünü belirliyor, hareketini kontrol ediyor. Sadece model hesaplamasını hızlandıran bir parça eklerseniz geri kalan yük hâlâ enerji yiyor ve toplam kazanç sınırlı kalıyor. Bu yüzden özel amaçlı bir hızlandırıcı yerine her işi çalıştırabilen genel amaçlı bir işlemci tasarlamışlar. Fabric adını verdikleri mimaride, klasik işlemcilerde performans için kullanılan büyük bellek yapılarının, bağlantıların ve komut işleme mekanizmalarının enerji maliyetini, donanımla yazılımı birlikte tasarlayarak düşürmeyi hedefliyorlar.
Yazılım tarafı da düşünülmüş. İşlemci C ve C++ ile programlanabiliyor, LiteRT ve ONNX desteği var. Model değiştiğinde yazılım yeniden derlenip sahadaki cihaz güncellenebiliyor. Tek bir hesaplama için sertleştirilmiş çiplerin en büyük derdi, model mimarisi değişince geride kalmaları; burada buna cevap aranıyor. Seri üretimdeki ilk ürün Electron E1. Hedef alanlar otonom sistemler, kritik altyapı izleme, uzay, savunma ve giyilebilir cihazlar. Üretimi 2027 boyunca artırmayı planlıyorlar.
Temkinli olunacak yer rakamlar. Şirketin Fabric için iddiası geleneksel mimarilere göre 10 ila 100 kat enerji verimliliği. Veri merkezi için konuşulan 10 katın üzerindeki iyileşme ise bugünkü ürün değil, bir hedef. Bağımsız karşılaştırma görmeden bu aralığı kesin kabul etmemek lazım. Yeni mimari ayrıca yeni derleyici ve yeni hata ayıklama alışkanlığı demek.
Türkiye açısından ilgimi çeken taraf savunma ve sanayi. Bizde insansız sistemler, saha sensörleri ve kestirimci bakım için uçta çalışan çok sayıda kart tasarlanıyor ve neredeyse hepsinde batarya ya da ısı bütçesi belirleyici. Genel amaçlı ama düşük güçlü işlemcilerin tedarik edilebilir hale gelmesi yerli tasarım ekiplerine yeni bir seçenek açar; ihracat kısıtları ve teslim süreleri ise her zamanki gibi ayrıca konuşulması gereken konu.
Şirketin tezi haberin bence en değerli kısmı. CEO Brandon Lucia'nın verdiği örnek otonom bir drone: cihaz yalnızca yapay zeka modelini çalıştırmıyor, sensör verisini işliyor, yönünü belirliyor, hareketini kontrol ediyor. Sadece model hesaplamasını hızlandıran bir parça eklerseniz geri kalan yük hâlâ enerji yiyor ve toplam kazanç sınırlı kalıyor. Bu yüzden özel amaçlı bir hızlandırıcı yerine her işi çalıştırabilen genel amaçlı bir işlemci tasarlamışlar. Fabric adını verdikleri mimaride, klasik işlemcilerde performans için kullanılan büyük bellek yapılarının, bağlantıların ve komut işleme mekanizmalarının enerji maliyetini, donanımla yazılımı birlikte tasarlayarak düşürmeyi hedefliyorlar.
Yazılım tarafı da düşünülmüş. İşlemci C ve C++ ile programlanabiliyor, LiteRT ve ONNX desteği var. Model değiştiğinde yazılım yeniden derlenip sahadaki cihaz güncellenebiliyor. Tek bir hesaplama için sertleştirilmiş çiplerin en büyük derdi, model mimarisi değişince geride kalmaları; burada buna cevap aranıyor. Seri üretimdeki ilk ürün Electron E1. Hedef alanlar otonom sistemler, kritik altyapı izleme, uzay, savunma ve giyilebilir cihazlar. Üretimi 2027 boyunca artırmayı planlıyorlar.
Temkinli olunacak yer rakamlar. Şirketin Fabric için iddiası geleneksel mimarilere göre 10 ila 100 kat enerji verimliliği. Veri merkezi için konuşulan 10 katın üzerindeki iyileşme ise bugünkü ürün değil, bir hedef. Bağımsız karşılaştırma görmeden bu aralığı kesin kabul etmemek lazım. Yeni mimari ayrıca yeni derleyici ve yeni hata ayıklama alışkanlığı demek.
Türkiye açısından ilgimi çeken taraf savunma ve sanayi. Bizde insansız sistemler, saha sensörleri ve kestirimci bakım için uçta çalışan çok sayıda kart tasarlanıyor ve neredeyse hepsinde batarya ya da ısı bütçesi belirleyici. Genel amaçlı ama düşük güçlü işlemcilerin tedarik edilebilir hale gelmesi yerli tasarım ekiplerine yeni bir seçenek açar; ihracat kısıtları ve teslim süreleri ise her zamanki gibi ayrıca konuşulması gereken konu.
5 5 yorum
