OpenAI GPT-6'yı Tüm ChatGPT Kullanıcılarına Açtı, ChatGPT Slides Kurumsal Planlara Geldi
Burada iki ayrı eğilim var ve ikisi de ürün geliştiren ekipleri ilgilendiriyor.
Birincisi, model katmanlama. Aynı marka altında farklı güç ve maliyet seviyelerinde sürümler sunmak artık standart hale geldi. Bu, sağlayıcı tarafında maliyet yönetimi demek; kullanıcı tarafında ise aynı ürünün farklı planlarda farklı kalitede çalışması demek. Kendi ürününüzde model seçimi yapıyorsanız, aynı mantığı kurmak mantıklı: her işe en güçlü modeli göndermek gerekmiyor.
İkincisi, uygulama katmanına doğru genişleme. Sunum üretimi gibi özellikler, model sağlayıcılarının klasik ofis yazılımı alanına girmesi anlamına geliyor. Bu, üzerine ürün kuran ekipler için hem fırsat hem tehdit. Tehdit tarafı açık: sağlayıcının kendi eklediği özellik, sizin ürününüzü gereksiz kılabilir. Fırsat tarafı ise şu: genel amaçlı özellikler, sektöre özgü derinliği hiçbir zaman sağlamıyor. Belirli bir sektörün diline, mevzuatına ve iş akışına gömülmüş ürünler ayakta kalıyor.
Türkiye'de yapay zeka üstüne ürün kuran ekipler için pratik çıkarım şu: genel amaçlı bir aracın ince bir sarmalayıcısı olmaktan çıkıp, veri ve iş akışı tarafında derinleşmek. Sağlayıcının bir sonraki duyurusunda silinip gitmeyen ürünler, kendi verisi ve kendi müşteri ilişkisi olanlar.
Bu alanda ürün geliştirenler, sağlayıcıların özellik genişlemesine karşı nasıl konumlanıyorsunuz?



@madda