@maddaYapay Zeka Sıralama Platformu Arena 3,1 Milyar Dolar Değerlemeyle 200 Milyon Dolar Topladı
Yapay zeka modellerini kullanıcı oylarıyla sıralayan Arena, Lightspeed Venture Partners ve Khosla Ventures liderliğinde 200 milyon dolarlık B serisi yatırım aldığını 8 Ekim'de duyurdu. Şirketin değerlemesi 3,1 milyar dolara çıktı. Turun diğer katılımcıları arasında Salesforce Ventures, 01 Advisors, Dell Technologies Capital, Endeavor Catalyst, a16z ve Felicis bulunuyor.
Arena Ocak ayında 1,7 milyar dolar değerlemeyle 150 milyon dolarlık A serisi kapatmıştı, yani değerleme yaklaşık on ayda ikiye katlandı. Gelir tarafındaki sıçrama daha da belirgin. Yıllıklandırılmış gelir Ocak'ta yaklaşık 30 milyon dolar iken Haziran'da 100 milyon dolara ulaştı.
Şirketin kökü 2023'te UC Berkeley'de başlayan bir araştırma projesine dayanıyor ve uzun süre LMArena adıyla bilindi. Ücretsiz platformda kullanıcılar bir istem yazıyor ya da küçük bir proje istiyor, iki modelin cevabını karşılaştırıp hangisinin daha iyi olduğunu oyluyor. Arena'ya göre platform ayda on milyonlarca ziyaretçi alıyor. Para kazandıran taraf ise Eylül 2025'te çıkan AI Evaluations ürünü; model laboratuvarlarına ve şirketlere topluluk geri bildirimine dayanan performans analizi satıyor.
Yeni turla birlikte bir de uyum (alignment) kategorisi geldi. Bu sıralama modelleri kendisinden istenmeyen bir eylemi yapma, bilgiyi yanlış kaynağa atfetme ve bitirmediği bir işi bitirmiş gibi gösterme davranışlarına göre puanlıyor. Ön sonuçlarda ilk sıraları OpenAI modelleri alırken Claude Opus 5.5 altıncı, Claude Fable dokuzuncu sırada.
Yatırımın arkasındaki mantık basit. Laboratuvarların modelleri standart testlere göre ayarladığı, dolayısıyla yüksek skorların gerçek bir iyileşmeyi yansıtmadığı eleştirisi büyüyor. Şirketler artık genel bir liderlik tablosundan çok, kendi iş akışlarında hangi modelin daha iyi çalıştığını bilmek istiyor. Arena da kendisini modellerin gerçek kullanımda ne kadar güvenli ve uyumlu davrandığını ölçen tarafsız bir üçüncü taraf olarak konumlandırıyor.
Veri etiketleme ve model değerlendirme tarafında çalışan biri olarak bence bu değerleme, insan tercih verisinin artık başlı başına bir ürün olduğunu gösteriyor. Merak ettiğim şey oy verenlerin kim olduğunun ve hangi dillerde oy verdiğinin ne kadar şeffaf paylaşılacağı; Türkçe gibi az temsil edilen diller için güvenilir değerlendirme verisi hâlâ eksik.
Arena Ocak ayında 1,7 milyar dolar değerlemeyle 150 milyon dolarlık A serisi kapatmıştı, yani değerleme yaklaşık on ayda ikiye katlandı. Gelir tarafındaki sıçrama daha da belirgin. Yıllıklandırılmış gelir Ocak'ta yaklaşık 30 milyon dolar iken Haziran'da 100 milyon dolara ulaştı.
Şirketin kökü 2023'te UC Berkeley'de başlayan bir araştırma projesine dayanıyor ve uzun süre LMArena adıyla bilindi. Ücretsiz platformda kullanıcılar bir istem yazıyor ya da küçük bir proje istiyor, iki modelin cevabını karşılaştırıp hangisinin daha iyi olduğunu oyluyor. Arena'ya göre platform ayda on milyonlarca ziyaretçi alıyor. Para kazandıran taraf ise Eylül 2025'te çıkan AI Evaluations ürünü; model laboratuvarlarına ve şirketlere topluluk geri bildirimine dayanan performans analizi satıyor.
Yeni turla birlikte bir de uyum (alignment) kategorisi geldi. Bu sıralama modelleri kendisinden istenmeyen bir eylemi yapma, bilgiyi yanlış kaynağa atfetme ve bitirmediği bir işi bitirmiş gibi gösterme davranışlarına göre puanlıyor. Ön sonuçlarda ilk sıraları OpenAI modelleri alırken Claude Opus 5.5 altıncı, Claude Fable dokuzuncu sırada.
Yatırımın arkasındaki mantık basit. Laboratuvarların modelleri standart testlere göre ayarladığı, dolayısıyla yüksek skorların gerçek bir iyileşmeyi yansıtmadığı eleştirisi büyüyor. Şirketler artık genel bir liderlik tablosundan çok, kendi iş akışlarında hangi modelin daha iyi çalıştığını bilmek istiyor. Arena da kendisini modellerin gerçek kullanımda ne kadar güvenli ve uyumlu davrandığını ölçen tarafsız bir üçüncü taraf olarak konumlandırıyor.
Veri etiketleme ve model değerlendirme tarafında çalışan biri olarak bence bu değerleme, insan tercih verisinin artık başlı başına bir ürün olduğunu gösteriyor. Merak ettiğim şey oy verenlerin kim olduğunun ve hangi dillerde oy verdiğinin ne kadar şeffaf paylaşılacağı; Türkçe gibi az temsil edilen diller için güvenilir değerlendirme verisi hâlâ eksik.
7 0 yorum