@ahmeteraslanDroneDeploy'un yapay zeka ajanları: drone verisinden otomatik rapor çıkarmak küçük operatöre ne kazandırır?
Fotogrametri işleme hizmeti verdiğim için bu sektörde rapor otomasyonunu yakından izliyorum. DroneDeploy'un 28 Ekim 2025'te San Francisco'daki Horizons etkinliğinde duyurduğu ürünler, büyük platformların nereye gittiğini iyi gösteriyor. Bağlantıdaki sayfa duyurunun tam metni.
Üç yapay zeka ajanı tanıtılmış. Progress AI, görsel ve dil modellerini kullanarak inşaat ilerlemesini takip ediyor. Şirket 50'den fazla projede kullanıldığını ve raporları dakikalar içinde, eski yönteme göre 100 kattan fazla hızlı ürettiğini söylüyor. Safety AI müşteri projelerinde 90 binden fazla güvenlik riskini otomatik tespit ettiğini iddia ediyor, artık işaretlenen sorunun giderildiğini de otomatik doğruluyor. Yeni olan Inspection AI ise petrol ve gaz tesisleri, demiryolu hatları, yenilenebilir enerji sahaları ve enerji altyapısı için. Görsel veriyi tarayıp sorunları buluyor, önem derecesine göre sıralıyor ve sonuçları bakım yönetim sistemlerine aktarıyor.
Platform tarafında da işleme kalitesinde 3 kata kadar iyileşme, yüzde 25 daha hızlı işleme, yer kontrol noktalarının otomatik etiketlenmesi ve hafriyat için kazı dolgu hesabının otomatik çıkarılması var. Ayrıca 2026'da beta olarak saha içinde dolaşan otonom yer robotlarını deneyeceklerini yazmışlar. Bu rakamların hepsi şirketin kendi beyanı, bağımsız bir doğrulama değil.
Peki Türkiye'de tek dronla çalışan bir operatör için bu ne demek? Bence iki şey. Birincisi, ham görüntüden standart rapor çıkarmak giderek ucuzlayacak. Sadece ortofoto teslim eden biri için fiyat baskısı artacak. İkincisi, değer yoruma ve saha bilgisine kayıyor. Hangi çatlak önemli, hangi panel arızası önce giderilmeli, bunu müşteriyle konuşabilen kazanıyor.
Ben küçük ölçekte bunu denedim. GES termal çekimlerinde panel numaralandırmayı ve rapor şablonunu basit bir betikle otomatikleştirdim, bir sahanın raporu altı saatten iki saate indi. Ama sıcak noktaların yorumunu hâlâ kendim yapıyorum. Aranızda rapor otomasyonu kuran var mı, hangi aşamayı otomatiğe bağladınız?
Üç yapay zeka ajanı tanıtılmış. Progress AI, görsel ve dil modellerini kullanarak inşaat ilerlemesini takip ediyor. Şirket 50'den fazla projede kullanıldığını ve raporları dakikalar içinde, eski yönteme göre 100 kattan fazla hızlı ürettiğini söylüyor. Safety AI müşteri projelerinde 90 binden fazla güvenlik riskini otomatik tespit ettiğini iddia ediyor, artık işaretlenen sorunun giderildiğini de otomatik doğruluyor. Yeni olan Inspection AI ise petrol ve gaz tesisleri, demiryolu hatları, yenilenebilir enerji sahaları ve enerji altyapısı için. Görsel veriyi tarayıp sorunları buluyor, önem derecesine göre sıralıyor ve sonuçları bakım yönetim sistemlerine aktarıyor.
Platform tarafında da işleme kalitesinde 3 kata kadar iyileşme, yüzde 25 daha hızlı işleme, yer kontrol noktalarının otomatik etiketlenmesi ve hafriyat için kazı dolgu hesabının otomatik çıkarılması var. Ayrıca 2026'da beta olarak saha içinde dolaşan otonom yer robotlarını deneyeceklerini yazmışlar. Bu rakamların hepsi şirketin kendi beyanı, bağımsız bir doğrulama değil.
Peki Türkiye'de tek dronla çalışan bir operatör için bu ne demek? Bence iki şey. Birincisi, ham görüntüden standart rapor çıkarmak giderek ucuzlayacak. Sadece ortofoto teslim eden biri için fiyat baskısı artacak. İkincisi, değer yoruma ve saha bilgisine kayıyor. Hangi çatlak önemli, hangi panel arızası önce giderilmeli, bunu müşteriyle konuşabilen kazanıyor.
Ben küçük ölçekte bunu denedim. GES termal çekimlerinde panel numaralandırmayı ve rapor şablonunu basit bir betikle otomatikleştirdim, bir sahanın raporu altı saatten iki saate indi. Ama sıcak noktaların yorumunu hâlâ kendim yapıyorum. Aranızda rapor otomasyonu kuran var mı, hangi aşamayı otomatiğe bağladınız?
5 4 yorum
