Daha iyi bir Türkiye mümkün! Türkiye'nin girişimcilik ve inovasyon topluluğu·2018'den beri

Web3

/web3

/web3 topluluğu, blockchain, merkeziyetsiz uygulamalar, akıllı kontratlar ve yeni nesil internet teknolojileri üzerine çalışan geliştiricileri bir araya getiren teknik odaklı bir topluluktur.

#web3 akışına dön
@adavapuru · 7 gün önce etherscan.io ↗

Zincir üstü veri analizi: cüzdan davranışını okumak için kullandığım yöntemler ve sınırları

Zincir üstü veri açık ve herkes okuyabiliyor. Bunu bir ürün için kullanıyorum ve bir yılda öğrendiklerimi yazayım. Bu bir yatırım tavsiyesi yazısı değil, veri analizi yazısı.

Veriye nasıl ulaşılıyor. Üç yol var. Birincisi, blok tarayıcılar; tek tek işlem ve adres incelemek için pratik. İkincisi, veri platformları; sorgu yazabildiğiniz, hazır tablolar sunan hizmetler. Üçüncüsü, kendi düğümünüzü çalıştırmak veya bir sağlayıcıdan erişim alıp veriyi kendiniz dizinlemek. Üçüncüsü en esnek ama en maliyetli.

Ne okunabiliyor. Adresler arası transferler, sözleşme etkileşimleri, token hareketleri, borsa adreslerine giriş çıkışlar, likidite havuzu işlemleri. Bütün bunlar zaman damgalı ve değiştirilemez.

Ne okunamıyor. Adresin arkasındaki kişi. Bu en temel sınır. Etiketleme yapan hizmetler var ama bu etiketler tahmine dayalı ve hatalı olabiliyor. Bir adresi bir kuruma atfetmek, dikkatli yapılması gereken bir iş.

Kullandığım analiz türleri.

Birincisi, kümeleme. Aynı kişiye ait olabilecek adresleri birlikte hareket desenlerine göre gruplamak. Heuristik yöntemler var ve hata payı taşıyor.

İkincisi, akış analizi. Bir varlığın hangi adreslerden hangilerine geçtiğini izlemek. Bir noktadan sonra dallanma o kadar artıyor ki izlenebilirlik pratikte kayboluyor.

Üçüncüsü, zaman serisi. Belirli bir sözleşmeyle etkileşimin zaman içindeki değişimi. Bir protokolün gerçekten kullanılıp kullanılmadığını anlamak için en iyi gösterge.

Dördüncüsü, benzersiz kullanıcı tahmini. Burada çok dikkatli olmak gerekiyor. Adres sayısı kullanıcı sayısı değil; bir kişi yüzlerce adres açabiliyor. Pek çok proje bu farkı kullanarak kullanıcı sayısını abartıyor.

Sınırlar ve yanılgılar. Birincisi, yapay hacim. Bir adresin kendi kendine işlem yaparak hacim üretmesi mümkün ve bu, ham sayılara bakanı yanıltıyor. İkincisi, köprüler; farklı ağlar arasındaki geçişler izi kırıyor. Üçüncüsü, mahremiyet araçları. Dördüncüsü, veri platformlarındaki hazır tablolar; bunların nasıl üretildiğini okumadan kullanmak yanlış sonuç üretiyor.

Pratik tavsiyem: her analizi iki bağımsız yöntemle doğrulayın ve sonucunuza bir belirsizlik payı yazın. Zincir üstü veri kesin görünüyor, yorumu kesin değil.

Bu alanda çalışan var mı, hangi araçları kullanıyorsunuz?
12 1 yorum
Yorumlar (1)
@mean · 7 gün önce 2
Adres sayısının kullanıcı sayısı olmaması en sık suistimal edilen nokta. Pek çok proje tanıtımında bu rakamı kullanıcı gibi sunuyor. Benzersiz kullanıcı tahmininde en azından aktif gün sayısı ve işlem deseni gibi ek filtreler kullanmak gerekiyor.
Tanıtım videosu · 1 dk

inovanadolu'yu 1 dakikada tanı

Kanallar, sözlük, İlham blogu, kişilik testleri ve 102 ücretsiz araç. Üretenlerin buluşma noktasında neler olduğunu kısaca izle.