Basit Bayes Sınıflandırıcı Bayes teoremine dayanan, her bir değişkenin birbirinden bağımsız olduğunu varsayan basit olasılık sınıflandırıcısıdır (Mohssen ve diğ, 2016). Bu algoritmada her bir değişken birbirinden bağımsız ve eşit öneme sahip olarak varsayıldığı için daha kolay anlaşılan ve hızlı sonuç veren bir yapıya sahiptir. Gerçekte değişkenlerin tamamen birbirinden bağımsız olması mümkün olmadığı için bu sınıflandırma yönteminin dezavantajı olarak görülmektedir. Ancak şu ana kadar yapılan çalışmalar ve gözlemlere bakıldığında basit bayes sınıflandırma algoritmasının bağımsızlık varsayımına rağmen çok iyi sonuçlar verdiği kanıtlanmıştır. Bu nedenle sınıflandırma problemlerinde araştırmacıların en çok tercih ettiği algoritmalardan biri olmuş ve olmaya devam etmektedir.