yöntem olarak rfm analizi (en pratik başlangıç), yaşam döngüsü aşaması (aday, ilk alım, aktif, riskli, kayıp), davranışsal (göz atma, kategori ilgisi, cihaz, kanal), demografik, kohort analizi (aynı dönemde kazanılanlar), tahmine dayalı analitik ile churn olasılığı ve tahmini müşteri yaşam boyu değeri. kümeleme algoritmaları büyük tabanlarda segmentleri kendisi bulur; sonuç yine insan tarafından adlandırılıp eyleme bağlanmalı.
pratikte pazarlama otomasyonu akışlarının hedefleri, e-posta pazarlamasında segment bazlı içerik, reklam platformlarına yüklenen özel kitleler ve benzer hedef kitle kaynakları, kişiselleştirme, farklı segmentlere farklı sadakat programı seviyeleri. kural şu; segment sayısı yönetilebilir olmalı, her segmentin bir amacı ve mesajı olmalı, segmentler dinamik güncellenmeli (müşteri gruplar arasında hareket eder). müşteri veri platformu bu işin motoru.
@ideefixe