Dar AI, bulunduğumuz yer. General AI nereye gidiyoruz. Dar AI, yalnızca belirli bir görevi yerine getirebilen AI anlamına gelir. Bir spam filtreleme aracı veya Spotify'dan önerilen bir çalma listesi, hatta tümü teknolojinin karmaşık kullanımları olan kendi kendini süren bir araba bile yalnızca "dar AI" terimi ile tanımlanabilir. Watson, IBM’in Jeopardy’deki insan uzmanlarını yenebilecek medya dostu süper bilgisayarı! - İşlem sırasında Wikipedia’nın çoğunun yutulması sırasında - sadece “dar AI” örneği olarak bilinebilir. Bu yüzden, Watson çok etkileyici olmak için makine öğrenimi ve doğal dil işleme ile birlikte uzman sistem yaklaşımı kullanıyor. Jeopardy'de insanları dövmek alanında! Ayrıca, Watson'ın tıp ve hukuk alanlarına dalaştığını belirtmek gerekir. Bununla birlikte, Watson şimdilik, kesin olarak dar ve belki de biraz huzursuzca, oldukça zayıf kalıyor. Bu anlamda zayıf AI, bir AI sisteminin belirli bir alanda belirli bir zeka derecesini gösterdiği durumdur, ancak bu dar alanda, insanlar için oldukça özel görevler gerçekleştiren bir bilgisayar sistemi sıkıca ve tam olarak kalır.
Genel AI - güçlü AI - tamamen daha sofistike bir şey. Bu, bir insan gibi, kendisine sorulan genelleştirilmiş herhangi bir görevle baş edebilecek bir sistemi ifade eder. Genel AI'nın ideali sistemin bilişsel yeteneklere ve sahip olduğumuz çevrelerin genel deneyimsel anlayışına sahip olması ve bu verileri ölümlülerden çok daha yüksek hızlarda işleme kabiliyetine sahip olmasıdır. Daha sonra, sistemin bilgi, bilişsel yetenek ve işlem hızı alanlarındaki insanlardan üssel olarak daha büyük hale geleceği ve insan türlerinin bu (şimdi çok) güçlü AI varlığı tarafından aşıldığı çok ilginç bir tür tanımlayan anın ortaya çıkmasına neden olduğu takip edildi. .
Bu senaryo daha sonra birçok farklı potansiyel sonuçtan birine yol açacaktır. Bunlardan biri, Google’ın Mühendislik Direktörü Raymond Kurzweil’in “Tekillik” olarak adlandırdığı şey olurdu. Kurzweil’in görüşüne göre, 2029’a kadar bir AI sistemi geçecek - geleneksel renkte bir Turing Testi olacak ve insan düzeyinde istihbarat elde edecek. 2045'te, insanların neocortex'lerini bir tür depolama sistemine (muhtemelen bulut tabanlı veya muhtemelen dna bağlantılı) bağlayabilecekleri ve bu neocortex'i AI güdümlü olarak birleştirebilecekleri teknolojik Tekilliğin ortaya çıkacağını öngörüyor. yükselteçler. Temelde AI varlıkları, insan türünün bilişsel gücüne büyük faydalar getirecek şekilde insan bilinci ile birleşecektir.
Ayrıca, kuantum mekaniğinin dünyasına yayılan büyüleyici bir araştırma da var - Sir Roger Penrose ve Stuart Hameroff'un teorisinin, beyin dalgalarının ve aslında bilincin kendisinin, beynin mikro tüplerinin içindeki kuantum seviyesindeki titreşimlerden kaynaklandığı teorisi. Kendileri tartışmalı olan kuantum olaylarının, daha önce bu teorinin bilimsel topluluk içinde sallanmaya devam etmesi için çok hassas ve kırılmaya duyarlı olduğu görülmüştür. Bununla birlikte, Japonya’daki Anirban Bandyopadhyay ve Pennsylvania Üniversitesi’ndeki Roderick G. Eckenhoff’un önderliğinde yapılan son araştırmalar, mikrotüplerin içindeki kuantum etkilerinin varlığına işaret ediyor. Quantum Computing'in kendisi başlangıçta potansiyel olarak, bir gün potansiyel olarak AI ile aynı hizada olabilir ve kuantum-bilgisayar destekli AI varlıklarının insan beyninin daha önce düşünüldüğünden çok daha yakından çalıştığını taklit edeceğini varsaymak mantıksız değildir. mümkün.
Tabii ki her idealist fütüristik tahmin için, eşdeğer bir karamsar bakış açısı var ve insan ırkının yanı sıra kaderimizi belirleyen, modern kültürde yeterince tanıdık olan her şeyi bilen AI varlıkının Kıyamet senaryosu.
Günümüz gerçekliğinde sıkı bir şekilde kökleşmiş kalarak, şunu söyleyebiliriz - Genel AI, Güçlü AI, AGI - ne olursa olsun - şu anda ulaşmamızın ötesinde. Bununla birlikte, yüz binlerce küçük, süper uzman dar AI sistemi halen kullanılmaktadır ve kullanımları önümüzdeki yıllarda katlanarak artacaktır. Bu teknolojik kartopu, mevcut insanları uygunluk, sosyal kabul, tıp, eğitim, mahremiyet, istihdam, ekonomi, etik ve daha pek çok yönden etkileyecektir. Bir tür olarak, dar AI varlıkları yoluyla doğru yolu izlememiz gerekir ve onların üzerimizde, tam burada, şu anda ve gelecekte ne yapmalarını, söylemelerini ve düşünmelerini istediklerimizi dikkate almamız gerekir. .
devamını oku →
Ekolokasyon hayvanın çıkarttığı sesi kullanan bir aktif sonar gibi çalışır. Uzaklık sesin çıktığı anla yankı'nın geri dönüşü arasında geçen zamanla saptanır. Ekolokasyon yapan hayvanların iki kulağı birbirinden hafifçe uzaktadır. Bu yüzden yankı, nesnenin pozisyonuna göre iki kulağa farklı zamanlarda ve farklı şiddetlerde varır. Süre ve şiddet farkı hayvan tarafından nesnenin pozisyonunu belirlemek için kullanılır. Ekolokasyonla hayvan sadece uzaklığı değil biçim ve büyüklüğü de saptayabilir. [1]Wikipedia
Bloglar, wikiler, forumlar, wordpress, podcastler sosyal ağ türleridir. Sosyal ağların yaygınlaşmasıyla Wikipedia, Facebook, Instagram, Twitter, ve Youtube gibi siteler, kullanıcıların anlık ne yaptıklarını veya düşündüklerini, çektikleri fotoğraf ve videolarını paylaşabildikleri platformlar olarak öne çıkmaktadır. Artık kullanıcılar kendilerine sunulan ile yetinmeyip, içeriğini kendi oluşturmaya başlamışlardır. İlgi çeken içerikler, kullanıcılar tarafından paylaşılarak daha fazla insana ulaşmaktadır.
Sosyal medya, kullanıcıların fikir, görüş ve düşüncelerini paylaşmak, sosyal ve profesyonel bir ortam ve kullanıcı çevresine sahip olmak ve devam ettirmek için kişisel profillerini oluşturdukları online platformdur.
Sosyal ağlar, öncelikle iş ve okul arkadaşları, aile bireylerinden oluşan ve aynı zamanda birbirini hiç tanımayan kişilerin oluşturduğu ağlardır. Birbirini tanımayan kişiler, ortak beğenilere ve ortak ilgi alanlarına sahip olan gruplardan oluşabilmektedir. Sosyal medya, tüm bu kişilerin, düşünce ve fikirlerini, yorumlarını, video ve fotoğraflarını, kişisel veya işle ilgili bilgilerini paylaştıkları ve takip ettikleri platformlardır.
devamını oku →
Wikipedia tanımına göre; Homologasyon, Yunanca anlaşma anlamındaki homologos (ομόλογος) sözcüğünden türetilmiş teknik terimdir. Genellikle bir otorite tarafından verilen onay anlamında kullanılır. Bu otorite bir mahkeme, hükümet organı, akademik veya profesyonel kurum veya katı kurallar uygulama yetkisi bulunan herhangi bir kuruluş olabilir. Ayrıca, dünyada homologasyon mühendisliği adında bir mühendislik mesleği de mevcuttur. Homologasyon mühendisleri otomotiv sektöründe çalışır ve üretilecek olan motorlu taşıtlar için yetkili kuruluşlardan üretim izni anlamında tip onayı alır. Homologayon mühendisliği uluslararası bir meslek olup genel kaynağı Avrupa Birliği (Brüksel) ve Birleşmiş Milletlere (Cenevre) dayanmaktadır. [1]Wikipedia
Homologasyon mühendisliği, otomotiv sektöründe; motorlu araçlar, römorklar,orman araçları ve mopet üretimlerinin yasal mevzuata uygunluğunun tescili için yapılan işlemlerdir.
Bahsi geçen tüm araçların aksam, parça ve bazı teknik üniteleri konusunda, gerekli bütün uygunluk değerlendirme faaliyetlerinden geçtiğini gösteren belgelendirme sistemine de "tip onayı" adı verilir.
devamını oku →
1980'li yıllarda Dr. Noriaki Kano tarafından geliştirilen model, müşteri tatminini anlamak ve ürün/hizmet özellikleriyle bağını kurmak amacını güder. Kano Modeli müşteri gereksinimlerini belirleme ve müşteri beklentilerinin ötesine geçme yetisine sahip bir modeldir. [1]Wikipedia Müşteri Memnuniyeti ile Beklentileri Karşılama arasındaki korelasyonun sayısal ifade biçimidir. Mükemmelik esasına dayanır. Bir ürüne/hizmete üç temel özellik üzerinden yaklaşır. Bunlar; temel kalite, beklenen kalite, beklenti ötesi kalitedir.
@beyazyakali
· 31 gün önce
@noway
@titus
@marul