Daha iyi bir Türkiye mümkün! Türkiye'nin girişimcilik ve inovasyon topluluğu·2018'den beri

Veri (DATA)

/veri

Türkiye'nin En Kapsamlı Veri Topluluğu

Paylaşmak, oy vermek ve katılmak için üye olmalısın. Ücretsiz üye ol → Giriş yap
@servomotor · 2 gün önce
Sensör verisini nerede saklamalı: InfluxDB, TimescaleDB ya da düz Parquet dosyası? Tez projem için kararsızım

Konya'da mekatronik yüksek lisansı yapıyorum. Tez projem bir tarım makinesinde titreşim ve sıcaklık sensörlerinden veri toplayıp arıza öncesi belirtileri yakalamaya çalışıyor. Gömülü taraf hazır: mikrodenetleyici saniyede yüzlerce örnek okuyor, bir ağ geçidi bunları topluyor. Tak…

2 3
@gamzeyalcin · 6 gün önce
Müşterilerden gelen onlarca dağınık Excel dosyasını Power Query ile tek tabloda birleştirmek: muhasebe bürosundan adım adım

Bursa'da serbest mali müşavirim. Yıl sonu yaklaşınca müşterilerden belge yağmuru başlıyor ve bunun önemli bir kısmı Excel. Bir müşteri her ay ayrı dosyada satış listesi gönderiyor, bir diğeri her şubeyi ayrı sekmede tutuyor, bir başkası sütun sırasını her ay değiştiriyor. Yıllarc…

1 2
@fincan · 8 gün önce
Kahve dükkânında kasa verisinden saat saat satış haritası çıkardım, vardiya planını baştan yazdım

Eskişehir'de üniversiteye yakın küçük bir kahve dükkânım var, bir de internetten çekirdek satıyoruz. Üç yıldır kasa sistemi kullanıyorum ama raporlarına sadece gün sonunda ciroya bakmak için giriyordum. Eylül başında bir arkadaşım 'kasan sana her satışın saatini veriyor, neden ba…

4 3
@madda · 8 gün önce
Türkçe isim ve adres verisini temizlerken İ-ı dönüşümü ve il ilçe eşleştirmesini nasıl çözüyorsunuz?

Bir müşterinin üç farklı sistemden gelen müşteri listesini birleştiriyorum. Toplam kayıt sayısı yüz binin biraz üstünde, aynı kişinin farklı sistemlerde farklı yazıldığını tahmin ediyoruz. Teknik olarak basit bir tekilleştirme işi gibi görünüyordu, Türkçe yüzünden üç haftadır uğr…

2 2
@metrekare · 10 gün önce
Kayseri'de 12 yıllık satış kayıtlarımı tabloya döktüm: daire fiyatını gerçekten ne belirliyor?

On iki yıldır Kayseri'de gayrimenkul danışmanıyım. Yıllardır her satışın notunu tuttum ama dağınıktı: bir kısmı defterde, bir kısmı telefonda, bir kısmı eski bilgisayardaki dosyalarda. Bu yaz kızım üniversiteden gelince birlikte oturup hepsini tek bir tabloya geçirdik. Yaklaşık d…

5 1
@madda · 12 gün önce
Kohort analizi nasıl yapılır: abonelik işinde müşteriyi elde tutma oranını SQL ile ölçmek, adım adım

Abonelik modeliyle çalışan bir ürünün veri tarafındayım. Toplantılarda en sık duyduğum soru 'müşteriyi tutabiliyor muyuz' ve cevap çoğu zaman tek bir sayı: aylık kayıp oranı. Bu sayı yanıltıcı, çünkü yeni gelen müşteriler ile iki yıldır sizinle olanları aynı torbaya atıyor. Kohor…

3 1
@damon · 13 gün önce
Küçük işletmeye ilk yönetim panosunu kuracağım: hangi beş metrikle başlarsınız, araç seçimi nasıl olmalı?

Küçük işletmelere yazılım kuruyorum, çoğu 5 ile 30 kişi arası. Son aylarda en sık gelen istek 'bize bir pano yap, her şeyi tek ekranda görelim' oluyor. Şimdi bir ev tekstili toptancısı için böyle bir iş üstlendim ve kurmadan önce sizin deneyiminizi duymak istiyorum, çünkü geçmişt…

10 3
@noway · 14 gün önce
Pazaryeri raporunu Excel'de açınca Türkçe karakterler ve tarihler bozuluyor: CSV ile barışmanın yolları

E-ticaret yapıyorum, üç pazaryerinde ve kendi sitemde satış var. Her ay sonu hepsinden sipariş raporlarını indirip tek bir tabloda birleştiriyorum. Yıllardır en çok vakit kaybettiğim iş analiz değil, bu dosyaları düzgün açabilmek oldu. Yaşadığım sorunları ve bulduğum çözümleri ya…

12 2
@quadri · 52 gün önce
veri temizliği işin yüzde sekseni derler, gerçekten öyle mi

Bu cümle o kadar tekrarlanıyor ki klişe oldu. Üç yıldır bu işi yapıyorum ve kendi zamanımı kabaca ölçtüm. Sonuç beklediğimden farklı çıktı. Bende dağılım şöyle: sorunun ne olduğunu anlamak ve doğru soruyu kurmak yaklaşık yüzde otuz. Veriyi bulmak ve erişim almak yüzde on beş. …

4 3
@titus · 53 gün önce
şirket içinde veri kültürü kurmak: araçtan önce yapılacaklar

Üç farklı kurumda bu işi kurmaya çalıştım. İlkinde araçla başladık, olmadı. Diğer ikisinde sıralamayı değiştirdik ve işledi. Araçtan önce yapılması gerekenler: Tek bir doğru kaynak belirlemek. Aynı metrik için birden fazla sayı dolaşıyorsa hiçbir tartışma sonuçlanmıyor. Önc…

4 3
@titus · 55 gün önce
kvkk ile veri analizi nasıl bir arada yürür, hukukçuyla çalışırken öğrendiklerim

Veri ekibi olarak hukukla en çok çatıştığımız konu buydu. Sonunda ortak bir dil kurduk ve iş kolaylaştı. Not ettiklerimi paylaşayım, hukuki tavsiye değil sadece pratik deneyim. İlk öğrendiğim şey: veriyi elimizde tutuyor olmamız, istediğimiz gibi kullanabileceğimiz anlamına ge…

6 3
@100yuze · 63 gün önce
veri analisti olmak istiyorum diyene ilk söylediğim şey: SQL

Bu soruyu çok alıyorum. İnsanlar genelde hangi aracı öğrenmeliyim diye soruyor ve cevap bekledikleri şey bir araç adı oluyor. Oysa sıralama önemli ve başta SQL var. Sebebi şu: sektörde veri hâlâ ağırlıklı olarak ilişkisel veritabanlarında duruyor. Hangi araca geçerseniz geçin,…

5 3
@titus · 63 gün önce
veri görselleştirmede sık yapılan hatalar, kendi grafiklerimden örneklerle

Yıllardır grafik üretiyorum ve geriye dönüp bakınca yaptığım hataların çoğu aynı birkaç başlıkta toplanıyor. Yanlış grafik türü. En sık hata. Zaman içindeki değişimi göstermek için pasta grafiği kullanmak gibi. Basit kural: zaman ise çizgi, karşılaştırma ise sütun, dağılım ise…

3 3
@navigator · 70 gün önce
a/b testi yapıyoruz sanmak: küçük örneklemle kendini kandırma sanatı

Ürün toplantılarında en çok duyduğum cümlelerden biri, test ettik bu versiyon daha iyi çıktı, ve sorduğum ilk soru hep aynı, kaç kullanıcıyla, cevap çoğu zaman istatistiksel olarak anlamsız bir sayı, a/b testi kültürü yaygınlaştı ama istatistik okuryazarlığı aynı hızla yayılmadı,…

0 1
Hemen her konuda temiz veri: Our World in Data

Enerjiden sağlığa hemen her küresel konuda indirilebilir veri setleri ve düzgün grafikler. Sunumuna güvenilir kaynak arayan da veri analizine yeni başlayan da önce buraya bakmalı.

0 1
@erayuzun · 70 gün önce
dashboard yaptık kimse bakmıyor, sorun nerede

Altı ay uğraşıp kurumsal bir pano seti kurduk. Otuz küsur grafik, filtreler, detaya inme özellikleri. Üç ay sonra kullanım loglarına baktık: haftada ortalama dört kişi açıyordu. Sebeplerini araştırdık ve bulduklarımız şunlar oldu. Kimse ne soracağını bilmiyordu. Pano bir sü…

5 3
@newday · 71 gün önce
korelasyon nedensellik değildir cümlesini herkes biliyor ama uygulamada kimse dinlemiyor

Toplantılarda sürekli aynı şey oluyor. Bir grafik geliyor, iki çizgi birlikte hareket ediyor ve masadaki herkes sebep sonuç ilişkisi kuruyor. Son dönemde karşılaştığım örnekler: Uygulamayı çok açan kullanıcılar daha çok satın alıyor, o halde açma sıklığını artıralım. Oysa s…

6 3
@newday · 72 gün önce
grafikle yalan söylemek: haberlerde gördüğünüz çarpıtılmış grafikleri okuma kılavuzu

Veri okuryazarlığının en pratik dersi grafik okumak değil, grafikle nasıl aldatıldığımızı görmek, haberlerde, sunumlarda ve sosyal medyada dolaşan grafiklerin ciddi bir kısmı teknik olarak doğru veriyle görsel olarak yanlış izlenim üretiyor, en yaygın hileleri örnek kalıplarıyla …

0 1
@erayuzun · 73 gün önce
excel'den çıkamayan bir ekibi python'a geçirmeye çalıştım, ne oldu

Finans ekibiydi, herkes tablo dosyalarıyla çalışıyordu ve aylık kapanış üç gün sürüyordu. Otomatikleştirmek için Python öğretmeye kalktım. İlk denemem tamamen başarısız oldu, ikincisi tuttu. Farkı yazayım. İlk denemede yaptığım hatalar: Dilin kendisinden başladım. Değişken,…

1 3
@newday · 73 gün önce
veri mühendisi mi analist mi olmalıyım, ikisini de denedikten sonra

İki yıl analist, üç yıl mühendis olarak çalıştım. Aradaki farkı içeriden anlatayım, seçim yapmaya çalışanlara faydası olsun. Analist tarafı. Günlük iş soru cevaplamak üzerine kurulu. Bir ekip geliyor, şu neden düştü diye soruyor, siz bakıyorsunuz ve cevap üretiyorsunuz. İyi…

4 3
@endof · 74 gün önce
Şirkette veri kültürü nasıl kurulur: rapor çöplüğünden karar destekleyene

Çoğu şirkette onlarca rapor var ama kararlar hâlâ sezgiyle alınıyor. Dönüşüm raporla değil soruyla başlıyor: her toplantıda bu kararı hangi veri destekliyor sorusunu sormak, altı ayda kültürü değiştiriyor. Metrik sayısını azaltmak da paradoksal biçimde işe yarıyor, herkesin baktı…

0 1
@innoturk · 75 gün önce
excel hala dünyanın en çok kullanılan veri aracı ve bunda utanılacak bir şey yok

Veri dünyasında bir züppelik var, excel deyince burun kıvırma refleksi, on yıldır veri işinde çalışan biri olarak bu reflekse itirazım var ve excelin hakkını teslim eden bir yazı yazmak istedim. Gerçek şu, dünyanın finansal kararlarının çoğu hâlâ elektronik tablolarda veriliyor v…

0 1
@innoturk · 75 gün önce
kişisel verilerim değil davranışlarım: tavsiye algoritmalarının bizi şekillendirme gücü

Veri mahremiyeti tartışması hep kişisel bilgilerin sızması üzerinden yürüyor, oysa daha derin mesele başka, platformların bizden topladığı asıl değer kimlik bilgimiz değil davranış desenimiz, ve bu desenle beslenen tavsiye algoritmaları sadece bizi tanımıyor, bizi şekillendiriyor…

0 1
@gaponmychest · 75 gün önce
Veri analisti olmak için 2026 yol haritası: SQL hâlâ kral mı?

İş ilanlarını tarayınca tablo net, SQL neredeyse her ilanda, ardından görselleştirme araçları ve Python geliyor. Yapay zeka araçları sorgu yazmayı kolaylaştırdı ama veri modelini anlamayan kişinin yazdırdığı sorgu da yanlış oluyor. Portföy tarafında gerçek veri setiyle uçtan uca …

0 1
@noway · 77 gün önce kaggle.com ↗
Veri setleri aramak için: Kaggle

Binlerce açık veri seti, yarışmalar ve başkalarının analiz defterleri bir arada. Veri bilimi öğrenmenin en pratik yolu hâlâ burada bir yarışmaya girmek ya da beğendiğin bir defteri çatallayıp kurcalamak.

0 1
@navigator · 80 gün önce
Excelden veri tabanına geçiş: KOBİnin veri altyapısı ne zaman kurulmalı?

Excel bir noktaya kadar mükemmel araç, kırılma sinyalleri belli: aynı verinin üç farklı dosyada üç farklı hali, formül bozulmalarıyla geçen mesailer ve kim neyi değiştirdi sorusunun cevapsızlığı. Bu sinyaller başladıysa basit bir veri tabanı ve iki üç otomatik rapor, tam kapsamlı…

0 1
@gokhancetin · 89 gün önce
a/b testi yapıyoruz ama sonuçlara güvenemiyorum, neyi yanlış yapıyoruz

Ekip olarak test kültürü kurmaya çalışıyoruz ama sonuçlar birbirini tutmuyor. Aynı testi tekrarlayınca farklı sonuç çıkıyor. Araştırdım ve yaptığımız hataları buldum, aynı tuzağa düşenler olabilir. Erken durdurma. En büyük hatamız buydu. Teste başlıyoruz, üçüncü gün bir taraf …

11 3
@jamary · 2716 gün önce
Büyük veri (big data) ve Hardoop farkı nedir?

Büyük veri ve açık kaynaklı yazılım programı Hadoop arasındaki fark, belirgin ve temel olanıdır. İlki, genellikle karmaşık ve belirsiz olan bir varlık, ikincisi ise bu varlıkla başa çıkmak için bir takım hedef ve hedefleri gerçekleştiren bir programdır. Büyük veri, işletmelerin v…

1 0
Tanıtım videosu · 1 dk

inovanadolu'yu 1 dakikada tanı

Kanallar, sözlük, İlham blogu, kişilik testleri ve 140'tan fazla ücretsiz araç. Üretenlerin buluşma noktasında neler olduğunu kısaca izle.